توقعات بهبوط تكاليف الذكاء الاصطناعي

لقد تميز العصر الرقمي بثورات تكنولوجية أعادت معايرة الاقتصادات والمجتمعات - حيث عملت محركات البخار على كهربة الصناعة، وأدت الرقائق الدقيقة إلى ولادة عصر المعلومات، والآن، يقف الذكاء الاصطناعي على أهبة الاستعداد لإطلاق تحول نموذجي عميق مثل أي تحول آخر في تاريخ البشرية. وفي قلب هذا التحول يكمن تنبؤ مذهل من قبل الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان: يؤكد أن تكلفة الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي سوف تنخفض عشرة أضعاف بحلول عام 2025. يعد هذا التوقع، الذي يشبه النيزك الذي يندفع نحو الأرض، بإعادة تشكيل الصناعات وإعادة تعريف أسواق العمل وإشعال الألغاز الأخلاقية. ولكن تحت هذا الادعاء الجريء تكمن فسيفساء من التقدم التكنولوجي وديناميكيات السوق والتيارات الجيوسياسية التي تتطلب التدقيق الدقيق.

المحرك وراء هبوط تكاليف الذكاء الاصطناعي

إن الانخفاض الحاد في نفقات تشغيل الذكاء الاصطناعي ليس مصادفة، بل هو تتويج للابتكارات المتقاطعة. تعكس توقعات ألتمان سوابق تاريخية، مثل قانون مور، الذي أملى النمو الهائل لقوة الحوسبة. ومع ذلك، فإن مسار تكلفة الذكاء الاصطناعي مدفوع بقوة ثلاثية: تطور الأجهزة، والتحسين الخوارزمي، واقتصادات الحجم.

إن التطورات في أشباه الموصلات، وخاصة في رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، تعمل على تآكل الحواجز الحسابية. كانت شركات مثل NVIDIA وAMD رائدة في وحدات معالجة الرسوميات ووحدات معالجة الطاقة التي تعالج الشبكات العصبية بكفاءة مذهلة. كشف تقرير صادر عن جمعية صناعة أشباه الموصلات في عام 2023 أن كفاءة الرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي تضاعفت كل 16 شهرًا، متجاوزة الجداول الزمنية التقليدية لقانون مور. وفي الوقت نفسه، تلوح أبحاث الحوسبة الكمومية، على الرغم من كونها ناشئة، كعامل غير متوقع - وهو عامل تسريع محتمل يمكن أن يضغط التكاليف بشكل أكبر.

إن الإبداع الخوارزمي يزيد من هذه المكاسب. على سبيل المثال، يحقق برنامج OpenAI GPT-4 أداءً متفوقًا بموارد حسابية أقل من سابقاته - وهي الظاهرة التي يطلق عليها الباحثون "الانكماش الخوارزمي". في كتاب "العصر الثاني للآلة"، يزعم إريك برينجولفسون وأندرو ماكافي أن مثل هذه الاختراقات البرمجية غالبًا ما تؤدي إلى قفزات في الإنتاجية تتجاوز تلك التي تحققها الأجهزة. تجسد نماذج البحث في البنية العصبية (NAS) والمحولات هذا الاتجاه، مما يمكن الأنظمة من تحسين نفسها، تمامًا مثل النحات الذي ينحت الرخام الزائد ليكشف عن تمثال تحته.

تلعب اقتصاديات الحجم أيضًا دورًا محوريًا. مع توسع مزودي الخدمات السحابية مثل AWS و Microsoft Azure في عروض الذكاء الاصطناعي كخدمة، تتضاءل التكاليف الهامشية. يشير قانون الأعداد الكبيرة، وهو مفهوم مستعار من نظرية الاحتمالات، إلى أنه مع نمو قواعد المستخدمين، تقترب النفقات لكل وحدة بشكل مقارب من الصفر. يتم تضخيم هذه الديناميكية من خلال المنافسة الشرسة بين عمالقة التكنولوجيا؛ على سبيل المثال، لا تعد أجهزة جيميني من جوجل ولاما من ميتا مجرد منتجات بل حيل في مباراة شطرنج عالية المخاطر للهيمنة على السوق.

التأثيرات المتتالية: الديمقراطية والاضطراب

مع انخفاض سعر الذكاء الاصطناعي، فإن انتشاره عبر القطاعات سوف يشبه انتشار الكهرباء في أوائل القرن العشرين - في البداية كان ترفًا، وسرعان ما أصبح منتشرًا في كل مكان. من المتوقع أن تشهد الرعاية الصحية والتعليم والزراعة ثورة. يمكن للشركات الناشئة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة أن تجعل التشخيص ديمقراطيًا، وتخصيص التعلم، وتحسين غلة المحاصيل، مما يعكس نظرية كلايتون كريستنسن في الابتكار التخريبي. فكر في قطاع التكنولوجيا الزراعية في الهند، حيث تستخدم منصات مثل CropIn تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين المزارعين الصغار - وهي فئة سكانية كانت مهمشة ذات يوم بسبب الفجوة الرقمية.

ومع ذلك، فإن هذه الديمقراطية تحمل حدين. يهدد أتمتة المهام المعرفية بقلب المهن المكتبية، من البحث القانوني إلى التحليل المالي. في دراسة أجرتها منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في عام 2023، حذرت من أن 27% من الوظائف في الاقتصادات المتقدمة تواجه مخاطر عالية مرتبطة بالأتمتة، وهو رقم قد يؤدي ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى تفاقمه. وهذا يعكس محنة النساجين في القرن التاسع عشر خلال الثورة الصناعية، حيث أصبحت حرفتهم عتيقة بسبب النول الآلي.

إن المعضلات الأخلاقية تزيد من غموض هذا الأفق. إن الذكاء الاصطناعي الرخيص والقوي يخفض الحواجز أمام سوء الاستخدام، مما يتيح التزييف العميق المفرط الواقعية، والأسلحة المستقلة، والتحيز الخوارزمي على نطاق واسع. يحاول قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي تم التصديق عليه في عام 2024، إقامة حواجز، وتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي حسب المخاطر وفرض الشفافية. ومع ذلك، كما يحذر الفيلسوف نيك بوستروم في كتابه *الذكاء الفائق*، فإن الأطر التنظيمية غالبًا ما تتخلف عن القفزات التكنولوجية، مما يترك فجوة خطيرة بين القدرة والسيطرة.

الجغرافيا السياسية وسباق التسلح الجديد للذكاء الاصطناعي

إن الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة تمتد إلى ما هو أبعد من الأسواق إلى مسرح القوة العالمية. تتنافس الدول على التفوق فيما يطلق عليه "النفط الجديد" للقرن الحادي والعشرين. وتهدف استثمارات الصين التي تقدر بمليارات الدولارات في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تم تحديدها في خارطة الطريق لعام 2030، إلى تحدي هيمنة الولايات المتحدة، وهو ما يشبه سباق الفضاء في الحرب الباردة. وفي الوقت نفسه، تخاطر الدول النامية، التي تفتقر إلى البنية الأساسية اللازمة لتسخير الذكاء الاصطناعي، بأن تصبح مجرد مستعمرات للبيانات - وهو ما قد يؤدي إلى تفاقم الصراعات بين الدول.

إن هذا التوتر الجيوسياسي يذكّرنا باستخراج الموارد في القرن العشرين.

وقد تفاقم هذا التوتر الجيوسياسي بسبب سلاسل توريد أشباه الموصلات. فقد أصبحت شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات، التي تنتج 90% من الرقائق المتقدمة في العالم، محوراً جيوسياسياً. وتؤكد الحرب التجارية بين الولايات المتحدة والصين، مع ضوابط التصدير على رقائق الذكاء الاصطناعي، على كيفية تشابك خفض التكاليف في مجال الذكاء الاصطناعي مع الواقعية السياسية العالمية.

معضلة الاستدامة

وسط هذا الحماس، يظل سؤال مهمل في كثير من الأحيان: هل يمكن للكوكب أن يدعم نمو الذكاء الاصطناعي؟ إن تدريب نماذج كبيرة مثل GPT-4 يستهلك طاقة تضاهي الاستخدام السنوي لألف منزل. وفي حين قد تعمل مكاسب الكفاءة على الحد من هذه البصمة، فإن مفارقة جيفونز تحذر من أن الذكاء الاصطناعي الأرخص قد يحفز الطلب، مما يلغي وفورات الطاقة - وهي دورة لوحظت في أسواق الفحم في القرن التاسع عشر. إن دمج الطاقة المتجددة والحوسبة التي تراعي الكربون، كما تدعو إليه مجموعات مثل مؤسسة البرمجيات الخضراء، قد يوفران حلاً، لكن الطريق لا يزال محفوفًا بالمخاطر.

الخاتمة: الإبحار في الانهيار

إن رؤية سام ألتمان لانخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي ليست تنبؤًا بقدر ما هي استفزاز - تحدي لمواجهة التحولات الزلزالية القادمة. لا شك أن اندماج الأجهزة والخوارزميات والحجم سيفتح فرصًا غير مسبوقة، تمامًا كما فعلت المطبعة التي جعلت المعرفة ديمقراطية. ومع ذلك، فإن درس التاريخ واضح: القفزات التكنولوجية ليست خيرية بطبيعتها. إنها تعكس قيم ويقظة القائمين عليها.

بينما نقف عند مفترق الطرق هذا، فإن كلمات الخبير الاقتصادي جوزيف شومبيتر تبدو وكأنها نبوئية: الابتكار هو "تدمير إبداعي". إن الانهيار الجليدي للذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة سوف يدفن النماذج القديمة، ولكن في أعقابه، قد يدفن أيضًا التماسك المجتمعي إذا أسيء إدارته. يتعين على صناع السياسات وخبراء التكنولوجيا والمواطنين التعاون لتوجيه هذه القوة نحو التقدم العادل، وضمان عدم تكرار ثورة الذكاء الاصطناعي للتجاوزات الاستغلالية في العصر الصناعي، بل تبشر بنهضة الرخاء المشترك.

**المراجع**

- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). *The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies*. W.W. Norton & Company.

- Semiconductor Industry Association. (2023). *AI Chip Efficiency Trends Report*.

- European Union. (2024). *Artificial Intelligence Act*. Official Journal of the European Union.

- Bostrom, N. (2014). *Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies*. Oxford University Press.

- OECD. (2023). *الأتمتة ومستقبل العمل في الاقتصادات المتقدمة*. منشورات منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية.

- مؤسسة البرمجيات الخضراء. (2023). *إرشادات الحوسبة المراعية للكربون*.

Posted in: ذكاء إصطناعي