مواجهة الأزمة المزدوجة للتمثيل في وسائل الإعلام والتعلم الآلي: ترجمة عبدو حقي

في عصر حيث تشكل المعلومات الواقع، فإن غياب الأصوات المتنوعة في غرف الأخبار ومجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي ليس مجرد إغفال - بل هو محو منهجي. إن السرديات الإعلامية والمخرجات الخوارزمية، وكلاهما ركيزة للخطاب الحديث، معرضة لخطر التحول إلى مونولوجات بدلاً من حوارات، مما يؤدي إلى تضخيم وجهات النظر السائدة في حين يكتم وجهات النظر المهمشة. هذه الأزمة المزدوجة المتمثلة في نقص التمثيل تشوه الفهم العام، وتعزز عدم المساواة، وتقوض الديمقراطية نفسها. لمواجهتها، يجب أن نتساءل كيف يعمل التجانس في صنع القرار البشري والتعلم الآلي على ترسيخ التحيز، ولماذا لا يعد تنويع هذه المساحات لفتة رمزية بل ضرورة لرواية الحقيقة العادلة.

غرفة صدى غرف الأخبار

لطالما تعرضت غرف الأخبار لانتقادات باعتبارها معاقل للتجانس. وفقًا لدراسة أجراها مركز بيو للأبحاث في عام 2023، فإن 23% فقط من موظفي غرف الأخبار في الولايات المتحدة يعتبرون أنفسهم من غير البيض، على الرغم من أنهم يشكلون 42% من السكان. هذا التفاوت ليس فريدًا من نوعه في أمريكا؛ تكشف بيانات معهد رويترز عن فجوات مماثلة في أوروبا وآسيا. والعواقب صارخة: غالبًا ما يتم تصفية القصص حول المجتمعات المهمشة من خلال عدسة الصور النمطية أو الإغفال. عندما تتخلف تغطية الهجرة عن خطاب الأزمة أو تفتقر السرديات حول الفقر إلى التحليل الهيكلي، تصبح وسائل الإعلام مرآة مسلية - تشوه الحقائق بدلاً من عكسها.

لقد شبهت الصحفية الراحلة جوين إيفيل ذات يوم تنوع غرف الأخبار بـ "الأكسجين للديمقراطية"، بحجة أنه بدونها، تختنق السلطة الرابعة تحت وطأة نقاطها العمياء. فكر في احتجاجات Black Lives Matter  في عام 2020: كانت المنافذ التي تضم موظفين متنوعين أكثر ميلًا إلى وضع العنصرية المنهجية في سياقها، بينما قلصت منافذ أخرى الحركة إلى "أعمال شغب". إن مثل هذه التفاوتات في التأطير تكشف كيف أن التجانس التحريري يديم العنف المعرفي - إسكات حقائق معينة. وكما سألت الباحثة جاياتري سبيفاك ذات يوم، "هل يستطيع التابع أن يتحدث؟" في العديد من غرف الأخبار، تظل الإجابة محبطة "ليس بصوت عالٍ بما فيه الكفاية".

الخوارزميات: البوابات الجديدة

إذا كانت وسائل الإعلام التقليدية تكافح من أجل التمثيل، فإن الذكاء الاصطناعي - وهو حكم متزايد للمعلومات - يهدد بتكلس هذه الفجوات. ترث نماذج التعلم الآلي، المدربة على مجموعات بيانات ضخمة تم جمعها من الإنترنت، تحيزات المواد المصدرية الخاصة بها. وجدت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 2021 أن أنظمة التعرف على الوجه تخطئ في تحديد هوية الأفراد ذوي البشرة الداكنة بنسبة 35٪ أكثر من ذوي البشرة الفاتحة، وهو خلل متجذر في بيانات التدريب المتجانسة عرقيا. وبالمثل، ثبت أن معالجات اللغة الطبيعية مثل GPT-3 تولد نصًا جنسيًا أو مشحونًا عنصريًا، مما يعكس التمثيل الناقص لوجهات نظر الأقليات في مجموعات البيانات الخاصة بها.

وتتفاقم هذه المشكلة بسبب حقيقة مفادها أن مطوري الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يفتقرون إلى التنوع. فقد أشار تقرير صادر عن جامعة ستانفورد في عام 2022 إلى أن أكثر من 80% من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي هم من الرجال، ومعظمهم من المؤسسات الغربية. والنتيجة هي حلقة تغذية مرتدة: حيث تنتج الخوارزميات المدربة على بيانات منحرفة مخرجات منحرفة، والتي بدورها تعمل على إعلام السياسات وممارسات التوظيف وحتى خوارزميات الأخبار. على سبيل المثال، خلال جائحة كوفيد-19، أدت توصيات المحتوى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي إلى تضخيم المعلومات المضللة بشكل غير متناسب في اللغات غير الإنجليزية، مما أدى إلى تفاقم التفاوتات الصحية. وكما حذرت المؤلفة صفية أوموجا نوبل في كتابها "خوارزميات القمع"، فإن مثل هذه التقنيات معرضة لخطر أن تصبح "محركات لعدم المساواة"، وتكرار التسلسل الهرمي الاستعماري تحت ستار الحياد.

الأزمات المتقاطعة والأضرار المركبة

إن التفاعل بين وسائل الإعلام والذكاء الاصطناعي يعزز هذه التحيزات بشكل أكبر. وغالبًا ما تفتقر المقالات الإخبارية، وهي المصدر الأساسي للبيانات للذكاء الاصطناعي، إلى التنوع في المصادر والمنظور. في عام 2023، وجد تحليل أجرته مجلة كولومبيا للصحافة أن 72% من الاقتباسات في الصحف الأمريكية الكبرى تأتي من رجال بيض. وعندما تدرب هذه النصوص الخوارزميات، فإنها تشفر نفس الاختلالات، مما يخلق أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية للسرديات المهيمنة. على سبيل المثال، ربطت خوارزميات البحث في جوجل تاريخيًا "تسريحات الشعر الاحترافية" بالشعر المستقيم، مما أدى إلى محو الممارسات الثقافية السوداء. يعكس هذا المحو الرقمي التمثيل الناقص للصحفيين السود في تقارير الجمال وأسلوب الحياة - وهي حلقة مفرغة حيث تعزز التحيزات البشرية والآلية بعضها البعض.

تمتد المخاطر إلى ما هو أبعد من الإهانات الثقافية. إن التقارير غير الدقيقة عن الجرائم، والتي تشكلها التحيزات العنصرية، تغذي خوارزميات الشرطة التنبؤية التي تستهدف بشكل غير متناسب مجتمعات الملونين. وبالمثل، فإن التمثيل الناقص لأصوات السكان الأصليين في صحافة المناخ يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي غير مجهزة لمعالجة المعرفة البيئية التي يمكن أن تخفف من الأزمات البيئية. هذه ليست فرضيات: ففي أستراليا، ارتبط استبعاد وجهات نظر السكان الأصليين من وسائل الإعلام الرئيسية بخطط رديئة للاستجابة للكوارث تعتمد على الذكاء الاصطناعي أثناء حرائق الغابات، مما أدى إلى تهميش ممارسات إدارة الأراضي التقليدية.

مسارات التمثيل العادل

يتطلب كسر هذه الدورة

إن التدخل البنيوي المتعمد ضروري. ويتعين على غرف الأخبار أن تتجاوز التوظيف الرمزي لتضمين التنوع في القيادة، وتعيين القصص، واختيار المصادر. ويقدم مشروع 50:50 التابع لهيئة الإذاعة البريطانية، والذي يتتبع تمثيل الجنسين في المصادر، مخططا تفصيليا: فبعد ثلاث سنوات، زادت الفرق المشاركة من المصادر النسائية من 36% إلى 50%. ومن الممكن أن تعيد مبادرات مماثلة للإدماج العرقي والإثني ومجتمع المثليين ومزدوجي الميل الجنسي والمتحولين جنسيا معايرة الأولويات التحريرية. والأمر الحاسم هنا هو ضرورة إقران هذا العمل بتثقيف الجمهور. وتمكن حملات محو الأمية الإعلامية العامة، مثل الجهود الوطنية الفنلندية لمكافحة المعلومات المضللة، المواطنين من المطالبة بمحتوى تمثيلي.

بالنسبة للذكاء الاصطناعي، تكمن الحلول في تنظيم مجموعات البيانات الشاملة والتعاون بين التخصصات. ومن الممكن أن تخفف مبادرات مثل مسابقة الصور الشاملة من جوجل، التي تستعين بمصادر جماعية لبيانات بصرية متنوعة، والشراكات مع علماء الأنثروبولوجيا أو علماء الاجتماع، من التحيز. كما تلعب الأطر التنظيمية دورا هاما: إذ يفرض قانون الذكاء الاصطناعي المقترح من الاتحاد الأوروبي الشفافية في بيانات التدريب، وهي خطوة نحو المساءلة. في الوقت نفسه، تعطي مشاريع مثل معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع التابع لتيمنيت جيبرو الأولوية لوجهات النظر المهمشة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتحدى المعايير الاستبعادية في هذا المجال.

الخاتمة: نحو مستقبل تعددي

إن النضال من أجل التمثيل في وسائل الإعلام والذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالصوابية السياسية - بل يتعلق بالسلطة. من الذي يشكل الروايات التي تحدد عالمنا؟ من الذي يتم تضخيم حقائقه، ومن الذي يتم محوه؟ كما لاحظت توني موريسون، "وظيفة الحرية هي تحرير شخص آخر". في هذا السياق، يتطلب تحرير الخطاب العام من قبضة التجانس تفكيك الحواجز في غرف الأخبار والخوارزميات على حد سواء.

البديل هو مستقبل حيث تعمل وسائل الإعلام والتعلم الآلي، المقصود منها أن تكون أدوات للتنوير، على تعميق الانقسامات. ومع ذلك، هناك أمل في الاعتراف المتزايد بأن التنوع ليس مربع اختيار ولكنه حجر الزاوية للدقة. من جماعات الصحافة الشعبية إلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، يثبت المبتكرون أن الأنظمة الشاملة ممكنة. إن عملهم يذكرنا بأن كل صوت يضاف إلى الجوقة ــ سواء كان بشريا أو خوارزميا ــ يقربنا من سيمفونية من الحقائق، الرنانة والمتكاملة.

وفي النهاية، سوف يكون مقياس تقدمنا ​​بسيطا: عندما ترى فتاة صغيرة في لاجوس قصتها تنعكس في الأخبار، وتتعرف الخوارزمية على وجهها دون تردد، فسوف نعلم أن الصمت قد انكسر.

Posted in: مقالات إعلامية