من هو جيفري هينتون، الذي يُعرف “بالأب الروحي للذكاء الاصطناعي”؟ عبده حقي

كان جيفري هينتون، الذي يُشار إليه غالبًا باسم "الأب الروحي للذكاء الاصطناعي"، شخصية محورية في تطوير التعلم الآلي والشبكات العصبية. وقد أثر عمله الرائد بشكل كبير على مسار الذكاء الاصطناعي، وبلغت ذروته بحصوله على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024.

ولد هينتون في 6 ديسمبر 1947 في ويمبلدون بلندن، وبدأت رحلته الأكاديمية في كينجز كوليدج، كامبريدج، حيث حصل على درجة البكالوريوس في علم النفس التجريبي عام 1970. ثم تابع دراسته للحصول على درجة الدكتوراه التي حصل عليها في الذكاء الاصطناعي من جامعة إدنبرة، وأكمل أطروحته بعنوان "الاسترخاء ودوره في الرؤية" في عام 1977.

بداية حياته المهنية: بعد حصوله على الدكتوراه، عمل هينتون في جامعة ساسكس ووحدة علم النفس التطبيقي التابعة لمجلس البحوث الطبية. وسعيًا إلى فرص أوسع، انتقل إلى الولايات المتحدة، وشغل مناصب في جامعة كاليفورنيا، سان دييغو، وجامعة كارنيجي ميلون.

جامعة تورنتو: في عام 1987، انضم هينتون إلى جامعة تورنتو، حيث أصبح أستاذًا جامعيًا فخريًا في قسم علوم الكمبيوتر. وقد عززت فترة عمله هناك سمعته كشخصية رائدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي.

الشبكات العصبية والتعلم العميق: كان عمل هينتون في الشبكات العصبية الاصطناعية أساسيًا. شارك في تأليف ورقة بحثية رائدة في عام 1986 والتي قامت بترويج خوارزمية الانتشار الخلفي لتدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات، وهي حجر الزاوية في التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، شارك في اختراع آلات بولتزمان، مما ساهم بشكل كبير في تقدم هذا المجال.

بعيدًا عن الأوساط الأكاديمية، شارك هينتون في تأسيس شركة DNNresearch Inc. في عام 2012، مع التركيز على الشبكات العصبية العميقة. استحوذت شركة جوجل لاحقًا على الشركة في عام 2013، حيث واصل هينتون أبحاثه مع الحفاظ على دوره الأكاديمي. في عام 2017، شارك في تأسيس معهد فيكتور  في تورنتو، حيث عمل كمستشار علمي رئيسي، مما أدى إلى سد الفجوة بين البحث الأكاديمي وتطبيقات الصناعة.

في عام 2024، حصل هينتون على جائزة نوبل في الفيزياء، وتقاسم هذا الشرف مع جون هوبفيلد. اعترفت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم بـ "اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تمكن التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية". تم ذكر تطوير هينتون لآلة بولتزمان صراحةً في الاستشهاد، مما يؤكد دوره المحوري في تطور الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من مساهماته، أعرب هينتون عن مخاوفه بشأن التقدم السريع للذكاء الاصطناعي. في عام 2023، استقال من جوجل للتحدث بحرية عن المخاطر المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البطالة التكنولوجية والتهديدات الوجودية من الذكاء الاصطناعي العام. وأكد على الحاجة إلى التعاون بين مطوري الذكاء الاصطناعي لوضع إرشادات السلامة والتخفيف من المخاطر المحتملة.

وضع عمل هينتون الأساس للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من التعرف على الكلام إلى الرؤية الحاسوبية. لم يتقدم بحثه بالتكنولوجيا فحسب، بل حفز أيضًا الدراسات متعددة التخصصات، وسد الفجوات بين علوم الكمبيوتر وعلم النفس الإدراكي وعلم الأعصاب.

لقد وصلت ثورة الذكاء الاصطناعي، التي تطورت بشكل مطرد على مدى العقود القليلة الماضية، إلى معلم تاريخي ضخم مع حصول جيفري هينتون - ما يسمى "الأب الروحي للذكاء الاصطناعي" - على جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024. لقد أعاد عمله الرائد في الشبكات العصبية والتعلم الآلي تشكيل الصناعات بشكل عميق، من تشخيصات الرعاية الصحية إلى النقل الذاتي. ومع تبني العالم لهذه التقنيات التحويلية، من الضروري فحص كل من وعود ومخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي في إطار المسؤولية الأخلاقية والتقدم المستدام.

الذكاء الاصطناعي، مثل السيف ذو الحدين، يحمل إمكانات لتحقيق فوائد غير مسبوقة وأضرار غير متوقعة. على سبيل المثال، شهد المجال الطبي تقدمًا ملحوظًا بسبب الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. من الكشف المبكر عن السرطان من خلال التعرف على الأنماط إلى خطط العلاج الشخصية المصممة وفقًا للملفات الوراثية، فتح الذكاء الاصطناعي أبوابًا بدت ذات يوم وكأنها خيال علمي. وقد سلطت دراسة أجريت عام 2023 ونشرت في مجلة لانسيت الضوء على كيفية تفوق خوارزميات التعلم الآلي على أطباء الأشعة المخضرمين في تحديد الأمراض النادرة، مما أدى إلى تقليل الأخطاء التشخيصية بنحو 40٪. ومع ذلك، فإن هذه النعمة تأتي مع تحذير من التحيزات الخوارزمية - وهو تيار خفي، إذا لم يتم التحكم فيه، يمكن أن يؤدي إلى إدامة التفاوتات النظامية داخل أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم.

كما أن تأثير الذكاء الاصطناعي على التخفيف من تغير المناخ له نفس التأثير التحويلي. مع صراع المجتمع العالمي مع الحاجة الملحة إلى الحد من انبعاثات الكربون، تلعب نماذج التعلم الآلي دورًا محوريًا في تحسين شبكات الطاقة المتجددة والتنبؤ بأنماط المناخ. في المغرب، على سبيل المثال، تعد تحليلات البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من نجاح المشاريع الشمسية الضخمة مثل نور ورزازات، مما يضمن تخزين وتوزيع الطاقة بكفاءة. ومع ذلك، بينما يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة تغير المناخ، فإنه يساهم بشكل متناقض في المشكلة. إن مراكز البيانات التي تدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء، حيث حذر تقرير صادر عن وكالة الطاقة الدولية في عام 2021 من أن الطلب على الطاقة من التقنيات القائمة على البيانات قد يتجاوز إنتاج بعض الدول المتوسطة الحجم بحلول عام 2030.

إن هذه المفارقة - حيث تخلق الحلول عن غير قصد مشاكل جديدة - هي رمز للتحديات الأوسع التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. تكمن قضية شائكة بشكل خاص في تآكل الخصوصية في عصر المراقبة الشاملة. لقد أثارت تقنيات مثل التعرف على الوجه، والتي أشيد بها لفائدتها في تعزيز الأمن، في الوقت نفسه ناقوس الخطر بشأن إساءة استخدامها المحتملة من قبل الأنظمة الاستبدادية. وكما تزعم الصحفية شوشانا زوبوف في كتابها "عصر رأسمالية المراقبة"، فإن تسليع البيانات الشخصية لم يعيد تعريف ملامح الخصوصية فحسب، بل مكن أيضًا الشركات والحكومات من أدوات لا مثيل لها للتلاعب والسيطرة. وقد ترك هذا المواطنين في وضع محفوف بالمخاطر، حيث أصبحت حياتهم مرسومة بشكل متزايد، ومُدرة للدخل، ومدارة بواسطة خوارزميات غير مرئية.

ولكن رفض الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر بسبب التحديات التي يفرضها سيكون مضللاً مثل تبنيه دون تمحيص. إن المعضلات الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي تتطلب جهداً عالمياً متضافراً لإنشاء أطر تنظيمية توازن بين الابتكار والمساءلة. ويقدم قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ــ وهو أول تشريع من نوعه يهدف إلى تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر ــ مخططاً واعداً. ويسعى هذا التشريع إلى ضمان الشفافية والإنصاف مع التخفيف من الأضرار المحتملة. ومع ذلك، لابد أن تكون مثل هذه التدابير التنظيمية قابلة للتكيف وقابلة للتنفيذ في مشهد تكنولوجي سريع التطور. وكما حذر جيفري هينتون نفسه خلال خطاب قبوله لجائزة نوبل، فإن "الابتكار غير المنظم في مجال الذكاء الاصطناعي يشبه إطلاق نمر في البرية: فجماله لا يمكن إنكاره، ولكن قدرته على التدمير لا يمكن إنكارها أيضاً".

في قلب هذا النقاش تكمن مسألة الوكالة البشرية. فهل تستطيع البشرية توجيه مسار الذكاء الاصطناعي بطريقة تتماشى مع الرفاهة الجماعية؟ هذه ليست مجرد مسألة تقنية بل مسألة فلسفية. وهي تتطلب من المجتمعات أن تتصارع مع القيم الأساسية، مثل العدالة والمساواة وقدسية الكرامة الإنسانية. على سبيل المثال، تسلط المناقشات حول الأسلحة المستقلة الضوء على المعضلات الأخلاقية التي يفرضها تفويض قرارات الحياة والموت إلى الآلات. وعلى نحو مماثل، يثير انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، القادرة على إنتاج محتوى مفرط الواقعية، مخاوف ملحة بشأن المعلومات المضللة وتآكل الثقة العامة.

يجب أن يشكل التعليم والتوعية العامة الأساس لأي استجابة ذات مغزى لهذه التحديات. وكما استلزمت الثورة الصناعية محو الأمية والتدريب المهني على نطاق واسع، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي تتطلب شعبًا مجهزًا لفهم تعقيداتها والتنقل عبرها. يجب على الجامعات ومراكز الفكر والمؤسسات السياسية التعاون لتعزيز النهج متعدد التخصصات الذي يدمج علوم الكمبيوتر مع الأخلاق والقانون والعلوم الاجتماعية. إن برامج مثل مبادرة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان في جامعة ستانفورد توضح كيف يمكن للأوساط الأكاديمية أن تعمل كمختبر للحلول، حيث تمزج بين الصرامة التقنية والبصيرة الأخلاقية.

وأخيرا، يجب أن يتطور السرد المحيط بالذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من الثنائيات التبسيطية لليوتوبيا مقابل الديستوبيا. كتب الشاعر تي إس إليوت ذات مرة، "بين الفكرة / والواقع ... يسقط الظل". وبالمثل، بين وعد الذكاء الاصطناعي ومصائده يكمن ظل النية البشرية. يمكن تسليح نفس الخوارزميات التي تشخص الأمراض لتعميق الانقسامات المجتمعية. يمكن أن تؤدي نفس التقنيات التي تعمل على تحسين استخدام الطاقة إلى تفاقم عدم المساواة في الموارد. إن إدراك هذه الثنائيات هو الخطوة الأولى نحو التعامل معها بحكمة.

إن منح جائزة نوبل لجيفري هينتون يؤكد على حجم تأثير الذكاء الاصطناعي على البشرية. ولكنه يعمل أيضًا كدعوة واضحة للتأمل والعمل. إذا كان للإنسانية أن تستغل الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي مع التخفيف من مخاطره، فيتعين عليها أن تفعل ذلك في ظل شعور بالمسؤولية المشتركة والمسؤولية الأخلاقية. وهذه ليست مهمة خبراء التكنولوجيا فحسب، بل هي مهمة المجتمع بأسره. وفي احتضان إمكانيات الذكاء الاصطناعي، لا ينبغي لنا أن ننسى أن التكنولوجيا، مثل أي أداة، هي في نهاية المطاف انعكاس لأولئك الذين يستخدمونها.

Posted in: ذكاء إصطناعي