صياغة إرشادات الذكاء الاصطناعي للشفافية والمساءلة والتخفيف من التحيز في وسائل الإعلام: ترجمة عبدو حقي

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من وسائل الإعلام الحديثة،
حيث يشكل استهلاك الأخبار والتوصية بالمحتوى وحتى الممارسات الصحفية. ومع ذلك، مع تأثير أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الخطاب العام، اشتدت المخاوف بشأن الشفافية والمساءلة والتحيز. تتطلب التحديات الأخلاقية التي يفرضها الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام إطارًا شاملاً يضمن خدمة هذه التقنيات للمجتمع بشكل مسؤول بدلاً من إدامة المعلومات المضللة أو التلاعب أو التمييز المنهجي.

الشفافية هي حجر الزاوية في الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام. مع قيام الخوارزميات التي يقودها الذكاء الاصطناعي بتنظيم الأخبار وموجزات وسائل التواصل الاجتماعي، يجب أن يكون المنطق وراء قراراتها مفهومًا لكل من منشئي المحتوى والمستهلكين. تشكل طبيعة الصندوق الأسود للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، عقبة كبيرة أمام الشفافية. ويؤكد علماء مثل كيت كروفورد في كتابها "أطلس الذكاء الاصطناعي" (2021) أن الغموض في عملية اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز التفاوتات البنيوية ويحجب المسؤولية عندما تسوء الأمور. إن تطوير منهجيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير، والتي توفر نظرة ثاقبة حول كيفية وصول الخوارزميات إلى الاستنتاجات، أمر ضروري لتعزيز الثقة العامة. يجب على المنظمات الإعلامية أن تدفع باتجاه نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة حيثما أمكن وتدعو إلى الكشف بشكل أوضح عن دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل المعلومات.

المساءلة هي مصدر قلق ملح آخر. عندما ترتكب أنظمة الذكاء الاصطناعي أخطاء - سواء من خلال المعلومات المضللة أو انتشار التزييف العميق أو تعديل المحتوى التمييزي - فإن تحديد المسؤولية معقد. في كتابها "أسلحة الدمار الرياضي" (2016)، تحذر كاثي أونيل من القوة غير المقيدة لاتخاذ القرار الخوارزمي، بحجة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المعيبة يمكن أن ترسخ الظلم مع التهرب من التدقيق. يجب أن تضع أطر الذكاء الاصطناعي الأخلاقية إرشادات واضحة بشأن المسؤولية، مما يضمن أن تظل شركات الإعلام التي تنشر الذكاء الاصطناعي مسؤولة عن العواقب. ويتطلب هذا التعاون بين صناع السياسات وخبراء التكنولوجيا والمحترفين في مجال الإعلام لتطوير لوائح قابلة للتنفيذ، على غرار قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي يسعى إلى تصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي وفرض متطلبات صارمة على التطبيقات عالية المخاطر.

يظل تخفيف التحيز أحد أكثر التحديات إثارة للجدال وصعوبة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. ترث أنظمة الذكاء الاصطناعي التحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها، والتي غالبًا ما تعكس عدم المساواة التاريخية. تتجلى هذه المشكلة بشكل خاص في وسائل الإعلام، حيث يمكن للتوصيات المتحيزة التي يولدها الذكاء الاصطناعي أو تعديل المحتوى الآلي أن يعمل على تضخيم التحيزات المجتمعية القائمة. أظهر علماء مثل صفية أوموجا نوبل في *خوارزميات القمع* (2018) كيف تعمل محركات البحث وخوارزميات الوسائط على تهميش مجموعات معينة بشكل غير متناسب. يجب أن تتضمن استراتيجيات تخفيف التحيز مجموعات بيانات متنوعة وتمثيلية، وعمليات تدقيق صارمة للعدالة، وإشراف متعدد التخصصات لضمان خدمة الذكاء الاصطناعي لجميع التركيبة السكانية بشكل عادل. بالإضافة إلى ذلك، فإن إدراج الحكم البشري في حلقات اتخاذ القرار الخاصة بالذكاء الاصطناعي - المعروفة باسم أنظمة الإنسان في الحلقة (HITL) - يمكن أن يوفر فحوصات حاسمة ضد التحيز الخوارزمي.

مع استمرار توسع دور الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام، يجب أن تتطور الأطر الأخلاقية لمعالجة التحديات الناشئة. يتطلب تقاطع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ونزاهة وسائل الإعلام والخطاب الديمقراطي صنع السياسات الاستباقية والالتزام على مستوى الصناعة بالمبادئ الأخلاقية. الشفافية والمساءلة والتخفيف من التحيز ليست مجرد تطلعات نظرية؛ إنها ضرورة ملحة لحماية مستقبل المعلومات في العصر الرقمي. بدون حواجز أخلاقية واضحة، يخاطر الذكاء الاصطناعي بتفاقم الاستقطاب الإعلامي، وتآكل الثقة، وترسيخ عدم المساواة النظامية. يتطلب المسار إلى الأمام نهجًا شاملاً - نهجًا يعطي الأولوية للحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي مع تسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي لتحسين المجتمع.

Posted in: ذكاء إصطناعي, مقالات إعلامية