الخداع الرقمي: كيف يساهم الذكاء الاصطناعي تزييف البحث العلمي: ترجمة عبده حقي

غالبا ما يُحتفى بدمج الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي باعتباره نقلة نوعية، تُبشّر بكفاءة غير مسبوقة في تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتوليد الفرضيات. ومع ذلك، يكمن وراء هذا التقدم المخادع تهديدٌ مُتزايد: قدرة الذكاء الاصطناعي على تقويض النزاهة ذاتها التي يسعى إلى تعزيزها. تُسخّر تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتزوير البيانات، والتلاعب بالنتائج، والتهرب من الكشف، مما يُشكّل مخاطر وجودية على مصداقية البحث العلمي.

يكمن أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي خبثًا في قدرته على توليد مجموعات بيانات مُصنّعة لا يُمكن تمييزها عن الملاحظات الحقيقية. في دراسة نُشرت عام 2022 في مجلة *ذا لانسيت للصحة الرقمية*، أثبت باحثون أن صور الرنين المغناطيسي المُولّدة بالذكاء الاصطناعي قد تُضلّل أخصائيي الأشعة المُحنّكين، مما يُطمس الخط الفاصل بين الواقع والمحاكاة. هذه الأدوات، رغم تصميمها لزيادة البيانات النادرة في مجالات مثل علم الأورام أو علم الأوبئة، تُخاطر بأن تُصبح أدوات "الكيمياء الخوارزمية"، تُحوّل الأكاذيب إلى حقائق مُتصوّرة. إن الآثار المترتبة على ذلك عميقة: فمجموعة بيانات مُصنّعة واحدة، مُنتشرة عبر الدراسات، قد تُشوّه التحليلات التلوية، أو تُعطّل التجارب السريرية، أو تُثبت صحة نظريات خاطئة. مع ازدياد تعقيد مجموعات البيانات، يواجه المجتمع العلمي مفارقة - فالأدوات ذاتها التي صُممت لإلقاء الضوء على الاكتشاف قد تُلقي بظلال من الشك.

إلى جانب التلاعب بالبيانات، أدّت كفاءة الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة الطبيعية إلى ولادة عصر جديد من الاحتيال الأكاديمي الآلي. في عام 2023، كشف باحثون في جامعة ستانفورد أن الملخصات المُولّدة بواسطة GPT-3 قد تجتاز اختبار مُراجعي الأقران، حيث تُحاكي طلاقتها الفروق الأسلوبية الدقيقة للأبحاث العلمية المُعتمدة. تُهدد هذه القدرة، التي تُشبه كاتبًا شبحيًا يُنتج قصصًا مُقنعة، بإغراق المجلات العلمية بأوراق مُزيفة، مما يُرهق عمليات المراجعة المُرهقة أصلًا. والنتيجة هي إضعاف الخطاب العلمي، حيث يُصبح حجم المنشورات - الذي لطالما كان مقياسًا للإنتاجية العلمية - ستارًا دخانيًا للجودة.

الأدلة البصرية، التي كانت في السابق حجر الزاوية في التحقق التجريبي، تُعاني من نفس القدر من الضعف. تُسبب الشبكات التوليدية التنافسية (GAN)، القادرة على إنتاج صور فائقة الواقعية للهياكل الخلوية أو الظواهر الفلكية، أزمة أصالة. تضمنت قضيةٌ سيئة السمعة عام 2021 ورقةً بحثيةً أوليةً تحتوي على صورٍ مجهريةٍ مُولّدةٍ بالذكاء الاصطناعي، والتي سُحبت لاحقًا عندما كشفت الخوارزميات عن أصلها الاصطناعي. هذه "الأوهام في الحبر والبكسل" لا تُقوّض الثقة في الأعمال المنشورة فحسب، بل تُجبرنا أيضًا على إعادة النظر في المثل القائل: "الرؤية تصديق" - وهو مبدأٌ أصبح الآن محفوفًا بالمخاطر.

تُشبه جهود مكافحة الاحتيال المُوجّه بالذكاء الاصطناعي لعبةَ قطٍّ وفأرٍ عالية المخاطر. فبينما تهدف أدواتٌ مثل GROVER من معهد ألين إلى تحديد النصوص المُولّدة آليًا، تتضاءل فعاليتها مع ازدياد تطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي. وكما أشارت إحدى افتتاحيات مجلة *Nature*: "إنّ وتيرة الابتكار في مجال التزوير تتجاوز تطوير الضمانات، تاركةً المجلات والمؤسسات تتخلف خطوةً واحدةً دائمًا". إنّ كشف الأبحاث المُزوّرة بالذكاء الاصطناعي أشبه بمطاردة الظلال في ضوءٍ خافت: فكلما سعى المرء جاهدًا، أصبح الهدف أكثر صعوبةً. تُفاقم "أزمة التكرار" هذا التحدي، وهي شبحٌ يُخيّم على مجالاتٍ مثل علم النفس والطب. تُنذر قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج دراساتٍ معقولةٍ، وإن كانت غير قابلةٍ للتكرار، بتعميق هذه الأزمة، وتآكل الثقة في الإجماع العلمي.

تتجاوز التداعيات الأخلاقية التحديات التقنية. ينتقد ستيوارت ريتشي، في عمله الرائد "الخيال العلمي"، الحوافزَ النظامية التي تُعطي الأولوية للنتائج المثيرة على المنهجيات الصارمة - وهي بيئةٌ مُهيأةٌ للاستغلال من قِبل الذكاء الاصطناعي. عندما يُمكّن الباحثون من الاستعانة بمصادر خارجية للاحتيال عبر الخوارزميات، تتبدد المساءلة، ويتلاشى الخط الفاصل بين الإهمال والحقد. تواجه ثقة الجمهور، الهشة أصلًا في عصر المعلومات المضللة، مزيدًا من التآكل. خلال جائحة كوفيد-19، على سبيل المثال، انتشرت على نطاقٍ واسع "دراسات" مُولّدة من الذكاء الاصطناعي تُروّج لعلاجاتٍ غير مُثبتة، مُوضحةً كيف يُمكن للخداع الآلي أن يُفاقم الضرر الواقعي.

يتطلب التصدي لهذه الأزمة تعاونًا متعدد التخصصات. يجب على المجلات العلمية اعتماد برامج كشف الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من مراجعة الأقران، على غرار عمليات التحقق من الانتحال. يمكن لهيئات التمويل فرض سياسات للبيانات المفتوحة وعمليات تدقيق أولية للخوارزميات، مما يضمن الشفافية. كما تلعب المبادرات التعليمية دورًا هامًا: فتدريب الباحثين على إدراك المخاطر الأخلاقية للذكاء الاصطناعي لا يقل أهمية عن...

تعليم إمكاناته التقنية. تُقدم *المبادئ التوجيهية الأخلاقية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة* الصادرة عن المفوضية الأوروبية نموذجًا يُركز على الرقابة البشرية والمساءلة - وهي مبادئ يجب ترسيخها في الممارسة الأكاديمية.

بكلمات الفيلسوف كارل بوبر، "يجب أن يبدأ العلم بالأساطير، وبنقد الأساطير". وبينما يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد العلمي، يجب على المجتمع مواجهة أسطورة عصمته. فالتكنولوجيا بحد ذاتها ليست مُنقذة ولا مُخربة؛ بل يعتمد تأثيرها على يقظة مُستخدميها. ولا يُمكن للعلم أن يُبحر في هذا العالم الجديد الشجاع إلا من خلال الجمع بين الابتكار والنزاهة - عالم لا يُحجب فيه نور الاكتشاف بظلال الخداع.

Posted in: ذكاء إصطناعي