إن وسائل الإعلام الإخبارية كانت من بين أول من تأثر بطوفان البيانات الجديدة. وهذا دفع بالتشكيك في الصحافة المهنية وممارساتها ، وكذلك النماذج الاقتصادية لوسائل الإعلام وتنظيم هيئة التحرير. لذلك ، هناك خطوة واحدة فقط في جعل البيانات الضخمة رافعة لتغيير عميق في الصحافة.
في حالة عدم وجود تعريف مشترك للمفهوم ، سنستخدم البيانات الضخمة هنا مثل جميع البيانات التي تقع تحت قاعدة الثلاثة التي غالبًا ما يتم استدعاؤها (الحجم ، والتنوع ، والسرعة في الحصاد) ، مع خطاب المصاحبة. فكرة أن البيانات الضخمة تسمح لشكل جديد من الذكاء مع هالة الحقيقة والموضوعية (Boyd، Crawford، 2012). يشهد هذا الخطاب على البعد التوجيهي للبيانات الضخمة ، حيث اقترح دومينيك كاردون في هذا الصدد إضافة حرف V رابع إلى قاعدة الثلاثة ، وهي القيم التي تنقلها البيانات كاردون ، 2015). إن مواجهة البيانات الضخمة مع طرق أخرى لالتقاط الواقع من خلال البيانات ، من وجهة النظر هذه ، تكشف عن قضايا وحدود المفهوم ، كما يتضح من الارتباط المضلل ، ولكن غالبًا ما يتم إجراؤه ، بين صحافة البيانات والبيانات الضخمة.
بعيدًا عن كونها
تكيفًا للصحافة مع البيانات الضخمة ، تذكرنا صحافة البيانات بأن الصحافة تشير
دائمًا إلى مجال محدد يجب أن تشير إليه البيانات في النهاية حتى يمكن التحقق منها
، مما يخون من وجهة النظر هذه المقاومة المعرفية لـ الصحافة في مواجهة وعود
البيانات الضخمة. لكن هذه المقاومة كانت مصحوبة بتكييف هيئة التحرير. يمكن استخدام
الخوارزميات المرتبطة بكميات كبيرة من البيانات بطرق أخرى ، لأنها تنتج إشارات
ضعيفة تسمح باستكشاف الموضوعات التي كان من الممكن أن يفوتها فريق التحرير ، أو
لأنها تجعل من الممكن أتمتة معالجة معلومات معينة ، وبالتالي تحريرها. الصحفيون
ذوو المهام ذات القيمة المضافة المنخفضة.
يتم استخدام
المزيد والمزيد من البيانات بشكل متزايد من قبل بعض طاقم التحرير ، الذين
يستخدمونها كأدوات تسويقية قوية ، مما يجعل من الممكن تخصيص الإعلانات ، أو حتى
تخصيص عرض المعلومات. هذا الاحتمال الأخير يتجاوز الحدود المهنية للصحافة التي
تفصل هيئة التحرير عن الوظائف التجارية للصحف. يمكن أن يؤدي إضفاء الطابع الشخصي
على العرض الإخباري إلى صحافة مدفوعة بالطلب تقوض دور الوساطة لوسائل الإعلام
الإخبارية ، مع إعادة تحديد المقايضات التحريرية. أخيرًا ، فإن استدعاء البيانات
الضخمة داخل هيئة التحرير يشهد على ضرورة الابتكار التي تبرز الممارسات في حدود
الصحافة المهنية. إذا كانت هذه الحدود المتغيرة دائمًا هي مصلحة التكيف التفاوضي
مع بيئة اقتصادية وتقنية واجتماعية جديدة فهي أيضًا ، بالنسبة للصحافة ، وسيلة
لإدارة تجديد ملفات تعريفها من خلال الترحيب بالمهارات الجديدة و ، للشركات
الإعلامية ، طريقة لإعادة التفكير في مؤسستهم.
نقترح هنا وضع
هذه القضايا في منظورها الصحيح في عملية الاستكشاف العلمي الراسخة في رابطة الدول
المستقلة ، من خلال حشد منهج متعدد التخصصات للصحافة وعلم الاجتماع والاقتصاد. من
الناحية المنهجية ، نعتمد على مراجعة الأدبيات العلمية ، مع رسم خريطة لأول بحث
بدأ حول علاقة الصحافة بالبيانات الضخمة ، خاصة في سياق الأنجلو ساكسوني (لويس ،
ويستلوند ، 2015). يتم أيضًا تعبئة شهادات من أصحاب المصلحة مقابلة مع نيكولا كايسر بريل أجريت في
يناير 2017 ؛ ورشة عمل مع ديفيد ديودوني ، مدير Google News Lab France ، في مارس 2017).
المقاومة المعرفية لأتمتة الصحافة
يؤدي التساؤل عن دور البيانات الضخمة
والخوارزميات في المجال الصحفي إلى الاهتمام بالصحافة الآلية (أو "الصحافة
الروبوتية") ، أي إنتاج المقالات بواسطة البرامج بناءً على المعالجة الحسابية
لكتل كبيرة من البيانات. يبدو أن الصحافة الروبوتية تثبت نفسها على أنها نموذج
"للموضوعية" تدفع إلى ذروتها مطلب الصحفي الحيادية في مراقبة الواقع
بفضل قمع التدخل البشري. غالبًا ما يتم الاستشهاد بها كمثال ، كانت لوس أنجلس تايمز تنشر مقالات منذ 2014 حول النشاط
الزلزالي في كاليفورنيا باستخدام برنامج كاكيبوت روبوت الذي يستخدم بيانات من الولايات
المتحدة. المسح الجيولوجي. في حين أن احتمال وجود هيئة تحرير بدون صحفيين هو مصدر
قلق ، فإن هذه الصحافة الآلية تأتي أيضًا بوعود. من بين هذه الوعود إمكانية مضاعفة
المقالات لتلبية المطالب المتخصصة والتعامل مع الموضوعات التي لم يكن طاقم التحرير
قادرًا على تغطيتها حتى ذلك الحين . وبالتالي ، فإن هذا الاستطالة في استخدام
الصحفيين الآليين يجب أن يحرر الصحفيين من المهام المتكررة لتكريس أنفسهم
للتحقيقات أو المشاريع التي لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بها.
وبالتالي، فإن هذه الوعود محل مقاومة
من جانب الصحفيين الذين حددهم الباحث الأمريكي مات كارلسون في المناقشات التي
صاحبت إطلاق شركة
ناراتيف ساينس في الولايات المتحدة ، وهي شركة تقدم الصحافة الآلية ولكنها لا تدعي
ذلك. أن لا تكون مثل عمل الصحفي . من بين هذه المقاومة ، يتمثل أولها في التساؤل
عن انعكاس العلاقة بين العرض والطلب في إنتاج المعلومات. يمكن تعريف الصحافة أولاً
وقبل كل شيء من خلال العرض ، وخيارات التغطية التي يتخذها مكتب التحرير ، أي
اختيار المعلومات التي تستحق لفت انتباه الجمهور ، والتي يعتبرها الأنجلو ساكسون
"ذات أهمية إخبارية" . يقع اختيار المعلومات هذا في قلب السلطة الصحفية
، التي تفترض هنا دورها في "حفظ البوابة". وعلى العكس من ذلك ، فإن
مؤيدي البيانات الضخمة سوف يشجبون أوجه القصور في الوساطة الصحفية ، مع خياراتها
البشرية ، والتي تعارض الخوارزميات معرفة أكثر تفصيلاً باحتياجات المستخدمين ، أو
"الصلة" أو "الملاءمة"لاستجاباتهم هنا استبدال منطق التحرير. من وجهة النظر هذه ، ستشكل
البيانات الضخمة تتويجًا لعملية أعطت منذ التسعينيات أهمية أكبر في الخيارات
التحريرية. لكنهم يغيرون معناه: بعد الضرورة الإعلانية ومقاييسها سيتم فرض الطلب باسم ملاءمة المعلومات المحددة ، أي باسم ادعاء معرفي
من شأنه أن يجعل الخوارزميات ناقل علم جديد للجماهير وتوقعاتهم.
كما تتعلق الخلافات بحالة الوقائع. هذه
الأخيرة ، لأنها جزء من واقع معقد ، يجب أن يتم وضعها في سياقها وتفسيرها أكثر
فأكثر ، مما يمنع إنتاج وصف مطهر للواقع ، مما يجعل الموضوعية معيارًا مقصودًا
أولاً تنظيمي. بالنسبة لهذا التفسير الصحفي للحقائق ، المشتبه في أنه يترك مجالًا
لخطر التحيز الأيديولوجي ، ستعارض الصحافة الآلية في ناراتيف ساينس إمكانية تحييد أي شكل من أشكال الذاتية
في معالجة المعلومات من خلال تطبيق عمليات موحدة. من الواضح أن التوترات المعرفية
تتجلى ، من ناحية ، بين الخبرة الصحفية وعلاقتها التفاوضية بالواقع ، ومن ناحية
أخرى ، مطالبة الخوارزميات بإخراج الحقائق بطريقة موحدة من قواعد البيانات
العملاقة.
من أجل استكشاف
هذه التوترات ، نقترح أن نتساءل هنا عن علاقة صحافة البيانات بالبيانات لأن هذه
الطريقة الجديدة لممارسة الصحافة ، والتي ظهرت في نهاية العقد الأول من القرن
الحادي والعشرين ، تدعي على وجه التحديد إمكانية ، بناءً على البيانات ، لإنتاج
محتوى يناسب في قلب المجال الصحفي (كرواسون ، توبول ، 2013) ، دون أن يكون خارجًا
عنه مثل الصحافة الروبوتية لعلم السرد. يمكن بعد ذلك فهم المنهج الذي بدأته صحافة
البيانات أو صحافة البيانات على أنه طريقة لترويض وفرة البيانات الجديدة.
تولي صحافة
البيانات أهمية كبرى للبيانات واستخدامها ، وبالتالي تنأى بنفسها عن
"المجال" ، على الأقل في البداية. شهد ، في الولايات المتحدة ، بتطور
الصحافة التي ، بعد أن فضلت الملاحظة في الميدان والمقابلات منذ القرن التاسع عشر
، على نموذج العلوم الاجتماعية ، تعود إلى الوثائق ، وبالتالي إلى البيانات وإلى
أرشيفاتهم ، لاستكشاف الاتجاهات الطويلة المدى (أندرسون ، 2015). ومع ذلك ، فإن
هذه العودة إلى الوثائق لا تعني الابتعاد عن الشرائع العلمية للعلوم الاجتماعية ،
التي تظل محتشدة بقوة في خطابات الصحفيين عندما يسعى الأخير إلى إضفاء الشرعية على
ادعائهم بالموضوعية. وهكذا ، فإن تطبيق مناهج العلوم الاجتماعية في السبعينيات على
"الصحافة الدقيقة" (ماير ، 1973) فرض في المجال الصحفي استخدام
الكمبيوتر والإحصاء كوسيلة لإثبات الحقائق. يمكن العثور على أهمية أجهزة الكمبيوتر
في الصحافة اليوم في الصحافة الروبوتية ، والصحافة الحاسوبية ، التي تعطي الأولوية
للخوارزميات على المعرفة الصحفية ، أو في صحافة البيانات . إنها تدعي بالفعل بُعدًا هجينًا ؛ يربط بين
الصحفيين والمحررين بمهارات القرصنة) ويدعو
أيضًا متلقي المعلومات (العامة) الذين سيكونون بذلك قادرين على المساهمة في تأهيل
البيانات ، وتبقى حالة الكتاب المدرسي في هذا المجال نظام الغارديان لتقارير نفقات النواب البريطانيين في هذا الصدد ، تعتبر حالة البيانات ،
وكذلك الطريقة التي تم تأهيلها بها ، ضرورية في صحافة البيانات.
لقد تم تقديم
البيانات أولاً كعلامات للحقيقة لأنها ستهرب من أي تفسير شخصي ، ثم ستتم إعادة النظر
في البيانات من قبل صحافة البيانات لتأخذ في الاعتبار بشكل أفضل ظروف إنشائها
وهيكلها ، وبالتالي أيضًا إمكانيات عملها. ستنخرط صحافة البيانات بعد ذلك في منهج
بنائي لا يدعي التقاط الواقع في أنقى صوره من خلال البيانات النقية (البيانات
الأولية). أحد الأعمال التأسيسية لصحافة البيانات هو تصريح أدريان هولوفاتي الذي
طالب ، في وقت مبكر من عام 2006 ، بنوع جديد من الصحافة: "على سبيل المثال ،
لنفترض أن إحدى الصحف كتبت مقالاً عن حريق محلي. [...] ما أريد حقًا أن أكون
قادرًا على فعله هو استكشاف الحقائق الأولية لهذه القصة واحدة تلو الأخرى ، مع
طبقات الإسناد والبنية التحتية لمقارنة تفاصيل الحريق مع تلك الخاصة بالحرائق
السابقة: التاريخ والوقت والموقع ، الضحايا ، رقم محطة الإطفاء ، المسافة من
المحطة ، الاسم وعدد سنوات الخبرة لكل رجل إطفاء في الموقع ، الوقت الذي يستغرقه
رجال الإطفاء للوصول إلى الموقع ، والحرائق اللاحقة ، حسب مقتضى الحال. (كايسر
بريل وآخرون ، 2013 ، ص 24). ومع ذلك ، يشير نيكولا كايسر بريل ، وهو أصل النسخة
الفرنسية من دليل صحافة البيانات التي تم اقتباس الاقتباس منها ، إلى أن رؤية Adrian Holovaty هذه ذات صلة فقط لأنها في مثاله على
المعلومات المحلية المفرطة. لا يتطلب أي سياق معين. بالنسبة إلى نيكولاس كايسر
بريل ، لا تكون البيانات وحدها ذات مغزى إذا تم إتاحتها للجمهور بدون القصة التي
تعطيها معنى.
مكان آخر، بنية
قواعد البيانات غير محايدة. مرة أخرى، تشهد مشاريع أدريان هولوفاتي على حدود أول
صحافة البيانات. لقد أعطى الأخير مكانا مهما جدا لمجموعات البيانات لإحضارها في
معرفة الدولة بالأجهزة العامة، ثم السماح بتشغيل TRIS في هذه البيانات لإظهار معلومات
التوقيع. وبالتالي، أطلقت أدريان هولوفاتي موقع chicagocrime.org، الذي يتصاعد على بطاقة خرائط جوجل البيانات
في البيانات المفتوحة المستردة من قسم شرطة شيكاغو. يقدم الموقع رسم خرائط تفاعلية
من الجرائم المرتكبة في شيكاغو. لقد كشف هذا الموقع عن تردده في القطاعات الحضرية
التي تعاملت سابقا بها الصحافة. ثم تسمح صحافة البيانات بتصحيح "التوزيع غير
المتكافئ للمصادر في الأراضي الحضرية" بينما يحرز جزئيا الصحفيين اعتمادهم على
مصادر مؤسسية.
هناك إيمان هنا
في قوة إجمالي البيانات التي سيشكل التحقيق في أوقات لوس أنجلوس ساذجة للغاية. في
الواقع، تتساءل الحياة اليومية لمدينة الملائكة حول أهمية البيانات المتاحة من قبل
everyblock.com، موقع آخر من أدريان هولوفاتي الذي امتد إلى
كل من الأراضي الأمريكية النموذجي الذي يتصور مع Chicagocrime.org. على Everyblock.com، تظهر قاعة مدينة لوس
أنجلوس في المدينة أكبر مكان إفادة في المدينة، في حين أن الصحفيين لا يشعرون بهذا
الواقع على هذه الأراضي المعروفة (لأنها حالة المكان الذي لديهم مكاتبهم!) وبعد
التحقيق (الويلزية، سميث، 2009)، ستكتشف أن إدارة شرطة لوس أنجلوس (LASD)، والتي تستغل everyblock.com البيانات، وتعيين الرمز البريدي لقاعة
المدينة إلى جميع الجرائم التي تعد تحديد الموقع الجغرافي مشكلة، وهذا يسبب هذا
الرائد التحيز على everyblock.com والتي تؤكد الحاجة إلى بيانات المراسل، بعد
مرحلة استغلال البيانات، للعودة إلى الحقل لاختبار أهمية المعلومات المقدمة.
هذا المنهج
يعارض رؤية كريس أندرسون التي غيرت البيانات الكبيرة علاقتنا تماما. وبالتالي،
فإنهم سوف يثيروا في العلوم نفس ثورة النكبة مثل التي تديرها غوغل في الاستيلاء الإحصائي بأهمية صفحة
ويب، والتي تعتمد على تخصيص الأوراق المالية لروابط النص التشعبي ). من شأن البيانات الكبيرة ومعالجتها
الرياضية أن تجعل الأساليب العلمية القديمة المتنقلة بما يتماشى مع نهاية جهاز
التحقق التجريبي. وبالتالي الجملة كريس أندرسون الصغير: "patabytes تسمح
لنا أن نقول: هو ارتباط كاف (أندرسون، 2008). كما هو الحال في البحث عبر الإنترنت،
يسود معيار فعالية "جيد بما فيه الكفاية" على اختبار الواقع. الارتباط
لا يستحق كل هذا العناء، إنه "يكفي". بمجرد قيامهم بالهروب من قدرات
العلاج البشري وتميل إلى الاكتمال، ستقوم جماوات البيانات بتقادم اللجوء المسبق
إلى فرز المعلومات داخل القواعد المهيكلة التي سيتم مقابلتها. ومع ذلك، فإن مثال
حدود
everyblock.com حول
وضع الجرائم التفاعلية في لوس أنجلوس يوضح الحاجة إلى السيطرة على الطرائق التي
تفترض وضع لابد لقاعدة بيانات الجريمة في لوس أنجلوس، باستثناء الحقائق الحكومية
التي ليست كذلك في من وجهة النظر هذه، صحافة البيانات، لأنه يحتفظ بمتطلبات
التحقق، لأنه يسعى لتفسير البيانات، ويقع تحت منهج معرفي ليس من المروجين البيانات
الكبيرة، على الأقل في وعودها الأكثر جذرية. كما يشير Dominique Cardon إلى أن
البيانات الكبيرة تشكل مشاكل تشغيلية، أكثر من الطالب "الجيدة بما
يكفي"، وهي مشكلة "الارتباطات دون أسباب" ووضع ضعف نسبة "إشارة /
الضوضاء". المشكلة الأولى هي تحليل بيانات كلاسيكية رائعة . إنها تمهد الطريق
لإغراق النظريات الصغيرة الطارئة التي تغذي وهم نهاية العلوم الإنسانية والمجتمع.
المشكلة الثانية هي أن البيانات الهائلة التي تعامل معها وبالتالي تقدم فعلا
احتمالا منخفضا لتقديم مصلحة حقيقية (إشارة) للمستخدم.
ومع ذلك ، قد
يكون من المبالغة اعتبار الروابط بدون أسباب التي تنتجها الخوارزميات التي تعمل
على كميات كبيرة من البيانات غير ذات صلة بصحافة البيانات. بالطبع ، تفضل صحافة
البيانات ، كما أعلن نيكولا كايسر بريل ، "قواعد البيانات المهيكلة" ،
تلك التي تكون موضع شك لأنها كانت موضوعًا لبناء يتقنه الصحفي ، أو لأنها شفافة
بدرجة كافية بحيث يمكن للصحفي استغلال القواعد التي تحكم تأسيسها. تبقى الحقيقة أن
هناك فائدة في البيانات الضخمة ، تلك التي تتجاوز بأحجامها أي قدرة على التخوف
والفرز ، تلك التي لا توجد لها شفافية الفرز الخوارزمي. هذا ما يتذكره إريك شيرر
عندما يتساءل عن استخدام البيانات الضخمة من قبل هيئة التحرير: "الفرز
الخوارزمي - الذي يدير الأعداد الكبيرة وبالتالي يشرح الأشياء التي لا يمكننا
رؤيتها - يمكن أن يساعد [الصحفي] في اكتشاف الإشارات الضعيفة ، للإشارة إلى
الموضوعات التي يتوخى فيها طاقم التحرير الحذر "(شيرير ، 2015 ، ص 13).
تم سحب المحتوى
"حسب الطلب" من المؤسسات الإعلامية في عملية إعادة التشكيل
إن إدراج
الصحافة في قلب نظام إيكولوجي للمعلومات تهيمن عليه "البيانات" لا يثير
فقط الجدل حول العلاقة بين البيانات والحقيقة الصحفية. البيانات الضخمة تشق طريقها
أيضًا إلى منطق التسويق لشركات المعلومات. أول تأثير بنيوي لهم هو تسريع إخضاع
الإنتاج التحريري لإدراك التوقعات العامة. هذه الظاهرة قديمة بالفعل. أدى الثقل
المتزايد لشبكات الإعلان ، منذ نهاية الثمانينيات ، إلى تحويل الصحافة التقليدية ،
بمجرد بنائها وفقًا لمنطق العرض ، إلى منطق الطلب. يتم الآن تسريع هذا التحول
وتضخيمه. الطلب ، المتقلب للغاية ، أصبح أكثر أهمية من أي وقت مضى. تشهد الممارسات
الصحفية الجديدة على هذا التغيير في الوتيرة ، في نفس الوقت الذي يسلطون فيه الضوء
على القضايا التحريرية والاقتصادية.
في أوائل
التسعينيات ، تنبأ جون ماك مانوس بافتراض الصحافة المدفوعة بالطلب ، أو
"الصحافة المدفوعة بالسوق" (ماك مانوس ، 1994). من الواضح اليوم أن
ممارسة "صحافة غوغل [أو فيسبوك]" تعطي صدى مذهلاً لهذا التوقع. تقوم بعض
الوسائط منها - BuzzFeed ، على سبيل المثال ، أو موقع المراهقين Melty - بإجراء مشاهدة دائمة عبر Google Trends والشبكات الاجتماعية (علامات التصنيف
الأكثر مناقشة) لتحديد الأسئلة التي تثير قلقهم في الوقت الفعلي المتلقين. على
سبيل المثال ، منصة CrowdTangle ،
التي تم شراؤها من قبل فيسبوك في عام 2016 ، تعزز المراقبة التحليلية
للمحتوى المنشور على هذه الشبكات.أوسع جمهور ممكن. بناءً على هذه الإشارات
المتصورة ، تنظم هذه الوسائط عروض معلوماتها وتعيد تشكيلها بمرور الوقت.
من الممارسات
الصحفية البارزة الأخرى ممارسات "خدمة المعلومات" وما يسمى بصحافة
"الحلول" ، أو الصحافة "المؤثرة" لقد تم تجديد "خدمة
المعلومات" ، وهي ممارسة قديمة تشكل حتى المعلومات المحلية ، تمامًا في ضوء
زيادة الاستخدامات الرقمية. كمعلومات مفيدة للحياة اليومية للمستلمين ، قادمة من
مصدر محدد (خارج وسيلة البث) ويتم نقلها إلى الجمهور دون تحرير تحريري من جانب
الصحفيين ، أصبحت "خدمة المعلومات" الآن موضوع "التفاعلات مع
الوسائط ، والتفاعلات التي تعزز إثراء قواعد البيانات التجارية. تتيح هذه
التفاعلات تحسين معرفة "العملاء المتلقين" (من خلال بياناتهم ، وجمع
نواياهم ، وتاريخ سلوكياتهم المتتبعة). إنها تجعل من الممكن في نهاية المطاف تأهيل
قواعد البيانات هذه للاستغلال التجاري من قبل خدمات وسائل الإعلام الأخرى المعنية.
هذا التقاطع بين المعلومات والاتصالات التجارية هو أكثر فاعلية لأنه يعتمد ، كما
في حالة "صحافة غوغل" ،
على فهم مفصل لتوقعات ونوايا الجمهور. إنها قضية مشابهة مرتبطة بما يسمى بصحافة
"الحلول". هذا النوع من الممارسة ، الذي يحظى بشعبية كبيرة ، يعزز
مشاركة متلقي المعلومات في قلب الإنتاج الصحفي. هؤلاء المستفيدون ليسوا فقط
مواطنين نأتي إليهم لتقديم "حلول" لتمكينهم من مواجهة التحديات الرئيسية
في ذلك الوقت ، على مستواهم ، ولكن أيضًا مزودي البيانات التي يمكن تحقيق الدخل
منها لصالح الأنشطة المختلفة التي تم جمعها معًا تحت مظلة واحدة. نفس العلامة
التجارية للوسائط (أو "العلامة التجارية الشاملة"). وبالتالي ، فإن ما
يسمى بصحافة "الحلول" يعزز ، داخل وسائل الإعلام ، الاتجاه المداري
لصالح "تسويق التتبع" وتعميق علاقة التخصيص حول المعلومات
المنتجة.
إن تسريع هذا
التحول من المنطق التحريري للعرض إلى منطق يركز الآن على الطلب له تأثيرات ليس فقط
على المحتوى المنتج ، ولكن أيضًا على اقتصاد الوسائط المستهدفة. فيما يتعلق بطبيعة
المعلومات المنتوجة ، فإن التأثير الجانبي هو بالطبع تأثير ذاتي التعزيز. يؤدي
الطلب الصريح إلى ظهور عرض ، بعد ذلك ، يضفي الشرعية على هذا الطلب ويدعمه في ظل
خطر حجب الموضوعات الأخرى أو الموضوعات الأخرى. وبالتالي ، فإن تعميم مثل هذه
الممارسات "المؤيدة للطلب" يمكن أن يحفز إفقارًا نوعيًا لهذا الجزء من
النظام البيئي للمعلومات الذي يعتمد فقط على عائدات الإعلانات. هذا الاعتماد
الحصري يُلزم موفري المعلومات بالفعل بجذب نفس الشريحة (الكبيرة) من عامة الناس
وتقديم نفس الموضوعات الشعبية والموحدة وغير المسببة للانقسام. هنا نجد نتيجة تتفق
مع "قانون شتاينر" القديم وهو قانون لا يتناسب بموجبه تعدد مقدمي الخدمات مع تنوع المحتوى
المقدم للجمهور.
فيما
يتعلق باقتصاد وسائل الإعلام المستهدفة ، فإن هذا التحول لصالح الطلب العام له
آثار عديدة وبنيوية. في الواقع ، إنه يحفز إعادة صياغة جذرية لنموذج الأعمال لهذه
الوسائط. التأثير الأول للتقرير يتعلق بإدارة المن الإعلاني. بينما يمكن
للخوارزميات تحسين معرفة الجمهور وخصائصه وتوقعاته ، إلا أنها تزيد أيضًا من ربحية
تحقيق الدخل من هذا الجمهور مع المعلنين. يُطلق على هذا الاتصال الذي تم تكييفه مع
الجمهور المستهدف ودعمه بمعالجة ضخمة للبيانات على وجه التحديد الإعلان
"الآلي". منذ عام 2016 ، مثل هذا بالفعل أكثر من نصف استثمارات الإعلان
عبر الإنترنت في أوروبا (IAB ،
2017).
لذلك ، يجب على
وسائل الإعلام ، المهتمة بشكل مشروع باستدامتها واستقلاليتها المالية ، أن تأخذ في
الاعتبار ، أكثر من أي وقت مضى ، هذا البعد الاقتصادي الأساسي لبيئتها. كما يسلط
هذا العدد الضوء على ينابيع المعركة التي تدور حاليًا بين وسائل الإعلام التقليدية
و
GAFA حول
مشاركة "كعكة" الإعلان. كما نعلم ، تشكو هذه الوسائط من أساليب المشاركة
التي تعتبرها غير متوازنة ولكن إلى جانب الدخل الذي سيتم استرداده ، فإن الموضوع الأكثر حساسية
يتعلق بالتحكم الكامل والكامل في بيانات العميل. من خلال تنسيق المقالات الفورية ،
لم يتخل فيسبوك على الرغم من إنكاره - تمامًا عن
استخدامه الخاص للبيانات المتعلقة بوسائل الإعلام الشريكة للمنصة. يجب تقييم
مشاريع التحالف في مجال الإعلان الرقمي التي تزدهر حاليًا بين الوسائط التقليدية (في فرنسا في ضوء هذه المواجهة ؛ إنهم
يظهرون ، من جانب وسائل الإعلام ، رغبة حقيقية في تمكين أنفسهم في مواجهة القوى
الكبرى للاقتصاد الرقمي.
هناك تأثير
اقتصادي ثانٍ ؛ يتعلق الأمر بالميل إلى إضفاء الطابع الشخصي على عرض المعلومات
بشكل أكثر دقة وتفضيل التمييز القوي في الأسعار. من خلال مراعاة اهتمامات الجميع ،
وتبادلهم الشخصي والتفاعلات التي يتغذون عليها من خلال الشبكات الاجتماعية ، يمكن
للخوارزميات أن تقوم بما لا نهاية من تحرير / تخصيص المعلومات المخصصة لهم. كما
ادعى مارك زوكربيرج ، في 6 نوفمبر 2014 ، فإن الهدف هو "إنشاء صحيفة شخصية
مثالية للجميع" - أي صحيفة يومية مخصصة لكل مستخدم للإنترنت. المسألة
التجارية هنا ذات شقين: إنها مسألة بناء ولاء العملاء وحصره في نظام بيئي متماسك
وتعريضه للإعلانات الموجهة الفعالة بشكل متزايد. من خلال إضفاء الطابع الفردي
للغاية على العلاقة مع الشريك ، فإن تخصيص المحتوى يسمح بتمييز سعري واسع النطاق.
كما يشير الخبير الاقتصادي جان باسكال جيانت ، "ما نعرفه بالفعل عن النقل
الجوي أو بالسكك الحديدية يهدف إلى تطويره لأصغر الأشياء والخدمات" (جايانت ،
2015) ، بما في ذلك خدمات المعلومات. هذا الاحتمال ، إذا تم استغلاله ، يفتح
الطريق أمام تعدد كبير لنماذج الأعمال داخل عالم الإعلام. بعد ذلك ، سيتعين على
الصحفيين وطاقم التحرير إثبات قدرة كبيرة على التكيف مع السياقات المختلفة التي
سيُطلب منهم العمل فيها. إن هذه القدرة تسير على التكيف بالطبع جنبًا إلى جنب مع
إعادة تشكيل المؤسسات الإعلامية.
من حيث إعادة
التشكيل التنظيمي ، يجب التمييز بين مستويين مختلفين. الأول يتعلق بالصياغة بالمعنى
الضيق ؛ والثاني يتعلق بشركة الإعلام بمعناها الواسع. على مستوى كل كتابة ، ستعتمد
القدرة على التكيف على جودة مزيج "القواعد" المهنية المختلفة التي يتم
تعبئتها الآن ، بالإضافة إلى عمق التثاقف الثقافي للصحفيين في الجوانب التسويقية
لنشاطهم. داخل كل مكتب تحرير ، يجب أن تنفتح مجموعة المهارات التي تم حشدها كما لم
يحدث من قبل. ترتبط كل مهارة "بالقواعد" والتقنيات والمعرفة. سيتعين على
المحررين التفاعل مع متخصصي التصميم الجرافيكي (تصور البيانات) ، ومديري المجتمع ،
وعمال التنقيب عن البيانات ، ومحللي البيانات ، والمتخصصين في بيئة العمل
الإدراكية ، ... وتبادل المعرفة والتشخيصات والأدوات مع هؤلاء المتخصصين
المختلفين. وبالتالي ، فإن القدرة على التكيف ستكون مسألة تعددية ، و "لغة
مشتركة" وعبورًا ملحوظًا بشكل متزايد بين الفضاءات التقنية المنفصلة سابقًا.
بعيدًا عن موضوع الموارد البشرية البسيط (إدارة المهارات والمؤهلات) ، يثير هذا
"التهجين" الضروري مسألة التدريب الصحفي (سواء كان أوليًا أو مستمرًا).
في فرنسا ، حيث لا تزال قوانين المهنة مستقطبة حول مراجع أدبية في الأساس ، مثل
هذا التغيير ليس واضحًا ويشكل تحديًا شبه ثقافيًا.
التحدي الرئيسي
الآخر هو تثاقف الصحفيين في الجوانب التسويقية لنشاطهم. كما أوضحت بولين أميل
بوضوح في دراستها الأخيرة عن الصحفيين "المحليين" في الصحافة اليومية
الإقليمية الفرنسية ، فإن هذا التثاقف يتعارض مع صراع الهوية. في وقت تجريد
الصحافة المحلية من الطابع المادي وتحويل نموذجها الاقتصادي ، تمزق هؤلاء
"المحليون" بين هوية مهنية تقليدية ("مغلقة" ، أي بُنيت على
عكس شرائع الاتصال) والحديثة. هوية أكثر انفتاحًا ، وأكثر قدرة على الحركة ، تستند
إلى "تكامل المفردات والقضايا" (أميل ، 2017 ، ص 221) للتسويق. غالبًا
ما يعاني هؤلاء المحترفون بشكل مؤلم مما يعتبرونه "تمييعًا [...] للهوية
المنطوقة" (المرجع السابق ، ص 302) لوسائل الإعلام الإخبارية. من الواضح أن
هذا الشعور الجماعي يمكن أن يبطئ التكيف مع السياق الجديد المذكور سابقًا.
لا تتوقف إعادة
التشكيل التنظيمي بالطبع عند أبواب هيئة التحرير. إنه يؤثر على شركة الإعلام
بمعناها الواسع. ستخضع وسائل الإعلام ، بصفتها مؤسسات اقتصادية ، لعملية تفكيك
داخلية. في مايو 2014 ، يشير "تقرير الابتكار" الذي يحاول تسليط الضوء
على نقاط الضعف في الإستراتيجية الرقمية لصحيفة نيويورك تايمز ، من بين أمور أخرى
، إلى الحاجة إلى التعاون ، أو إقامة شبكة أوثق ، بين هيئة تحرير الصحيفة ، قسم
التسويق وقسم "تجربة العميل" (الذي جمع في ذلك الوقت 30 مصممًا رقميًا و 30 محلل بيانات و 120
مديرًا لتطوير المنتجات و 445 مهندس كمبيوتر في فرنسا ، تشارك تجارب
"المختبرات" ، التي أُنشئت مؤخرًا ضمن وسائط معينة (لو باريزيان ، على
سبيل المثال) ، في نفس منطق إلغاء التقسيم. غالبًا ما يتم التأكيد على البعد
"التصاعدي" ، والذي - من خلال السماح للصحفيين بالمشاركة حقًا في البحث
عن حلول جديدة - يسهل قبولهم لتجاوز الحدود التقليدية لمهنتهم. إن الحصة في هذا
التثاقف ليست ضئيلة: إنها مسألة تحفيز ، داخل طاقم التحرير ، عملية دائمة من
الابتكارات (تنسيقات تحريرية جديدة ، واجهات جديدة ، إلخ) ، هي الوحيدة القادرة
على التوفيق في النهاية بين التوقعات المتغيرة. المستهلكين ، من هم أيضًا
"مستخدمو الإنترنت المواطنون" ، ولديهم الدراية والطموحات المشروعة
لمهنيي المعلومات ؛ كما لو أن ثورة "البيانات" سمحت لوسائل الإعلام
بتكثيف الروابط ، بمجرد تمديدها ، مع جمهورها.
استنتاج
عندما نتساءل عن تأثيرات المعالجة الحسابية للبيانات الضخمة على عالم الصحافة المهنية ، علينا أن نلاحظ تعدد المعاني الذي يحيط بمفهوم البيانات الضخمة. ما البيانات التي نتحدث عنها؟ تلك التي تعكس علاقة جديدة بمجال التحقيق (المصادر) ، أم تلك التي تكشف عن الخصائص السلوكية لمتلقي المعلومات؟ ... هذا التمييز مهم ، كما حاولنا في مكان آخر تأسيسه. تزداد أهمية تعدد المعاني هذا لأنه يفتح الطريق ، بسبب المعاني المختلفة التي تنقلها ، إلى رؤى متناقضة للغاية لمستقبل الصحافة المهنية. إن الرؤية الفائقة التقنية ، المدعومة بـ "علم" البيانات الضخمة ، ستغذي بالتأكيد نبوءة اختفاء المهنة ؛ في ضوء هذه الرؤية ، فإن الإنتاج الآلي للمعلومات ، مدفوعًا في الوقت الحقيقي حسب الطلب ، من شأنه أن يحل بشكل مفيد محل الوساطة البشرية التي تشكل ممارسة المهنة. لهذه الرؤية يمكن أن تتعارض مع الرؤية الأكثر دقة التي نصوغها هنا. بعيدًا عن "قتل" المهنة ، ستساهم موجة البيانات الضخمة بلا شك ، وبشكل متناقض تقريبًا ، في تحولها من خلال تقوية اثنتين من خصائصها الأساسية ، وهما المدارية لصالح المجال بالإضافة إلى تعميق الروابط. عام
Le journalisme saisi par les Big Data ? Résistances épistémologiques, ruptures économiques et adaptations professionnelles
Alexandre Joux, Marc Bassoni
0 التعليقات:
إرسال تعليق