أدب البحث الرقمي عبده حقي

إن البحث الرقمي في الأدب هو ، إلى حد ما ، تقديرًا للموضة إلى حد ما ، لأنه توجد الآن كميات كبيرة من البيانات في مجالات مختلفة من المعرفة ويبدو أن الناس قد تعلموا كيفية إدارتها ودراستها. السؤال الذي يطرح نفسه بإلحاح هو: ألا يمكننا أن نفعل الشيء نفسه مع الأدب؟ نحن قادرون على تحليل كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بعلم الفلك والفيزياء والأحياء وعلم الوراثة. الأدب هو ميدان وكائن معقد ، وربما يمكن أيضًا التحقيق فيه بطريقة ما باستخدام أجهزة الكمبيوتر من أجل فهم ما يحدث هناك ، وما هي هذه الميول المعقدة التي لا تكون واضحة لنا دائمًا كقراء.

لكن أولاً وقبل كل شيء ، عندما نتحدث في هذا الموضوع، نحتاج إلى فهم ما هو الشكل الرسمي ، لأن العلم يحاول أولاً تبسيط كائناته ، وتقسيمه إلى عدد من المعلمات وجعلها رقمية ، ثم حسابها باستخدام الكمبيوتر ، لأن هذا الأخير لا يمكنه فعل أي شيء سوى العد. تكمن صعوبة الدراسة الرقمية للأدب في أنه ليس من الواضح تمامًا كيف يمكن إضفاء الطابع الرسمي على العمل الأدبي ، لأن أي علم طبيعي يبدأ بإضفاء الطابع الرسمي.

يجب أن أقول إن الأمر أسهل بكثير بالنسبة للفيزيائيين هنا: لديهم جسم ما مثل نجم ، أو كوكب ويلاحظونه ويعرفون أي معلمات لمن يرصدونها - اللمعان أو أي شيء آخر ، الموقع في الجنة - مهمة وغير مهمة. على سبيل المثال ، من المحتمل أن يكون الطيف للنجم مهمًا ، لكن بعض الجوانب الأخرى للمسألة (على سبيل المثال ، الحالة المزاجية للشخص عند مراقبة النجم) لم تعد معلمة مهمة جدًا. لكن هذا لا يصح مع الأدب ، لأن العلم في أي حال هو بعض النمذجة وتبسيط الشيء ، ولا نعرف بالضبط ما يمكننا تبسيطه دون فقد محتوى العمل وما يمكننا ترجمته إلى رقم . وهذه بالفعل مشكلة كبيرة جدًا ، لم يتم حلها بعد ، ونحن في حالة البحث عن حل لهذه المشكلة.

لقد تم التعامل مع مسألة كيف يمكن للمرء أن يصف رسميًا العمل الأدبي لفترة طويلة جدًا. هنا يعود قدر كبير من الفضل إلى العلماء ، لأنه حتى في عشرينيات القرن الماضي ، تعاملت الأشكال الأدبية الشهيرة جزئيًا مع هذه المشكلة. لقد اتضح أن أعمال الفولكلور تم إضفاء الطابع الرسمي عليها بشكل أفضل بكثير ، لكن هذا لا يعمل مع الأعمال الأدبية ، على الرغم من أن المخططات التي تم تطبيقها في وقت ما على قصة خرافية قد حاول أيضًا تطبيقها على الأعمال الأدبية للتأليف. ولكن هنا ، أيضًا ، قد نشأ قدر كبير من التنوع ، والذي يحدث بشكل طبيعي في أدبيات المؤلف.

ثم ، في ستينيات القرن الماضي ، ظهر اتجاه جديد ، وبدأ العلماء مرة أخرى في البحث عن فرص لإضفاء الطابع الرسمي على الأعمال الأدبية ، والبحث عن نوع من المخططات والبنيات . بشكل عام ، هذا هو وقت النجاحات في العلوم الطبيعية ، في ذلك الوقت ظهرت أجهزة الكمبيوتر. ومع ذلك ، لم يكن من الممكن تحقيق نجاح كبير على هذا المسار - لأسباب عديدة ، اختفى بعضها بالفعل من الأفق بحلول عصرنا. من بينها نفس القوة الحاسوبية للكمبيوتر ، والتي زادت بشكل كبير منذ ذلك الوقت ، وببساطة ظهرت الكثير من النصوص في الوصول الإلكتروني التي يمكنك محاولة تحليلها تلقائيًا.

والآن نرى نهضة جديدة في هذا النوع من البحث. لكن الصعوبات التي تحدثت عنها باقية ، لم تذهب إلى أي مكان. ما الذي يمكننا ترجمته إلى رقم وما لا يمكن ؟ يبحث علماء اللغة عن بعض المعاني في عمل ما ، من الصعب جدًا إعادة كتابتها في رقم ، لجعلها نوعًا من المعلمات العددية ، وما يمكن أن يتعامل معه الكمبيوتر في أغلب الأحيان هو بعض الحقائق الذرية ، على سبيل المثال ، الكلمات. يبدو أننا قادرون على عد الكلمات ، وإذا أخذنا أي مجموعة من النصوص الأدبية ، فيمكننا البحث عن تلك الميول الموجودة في الكلمات التي تدرك بعض المعاني الفنية في العمل.

في الواقع ، كانت هناك دراسات من هذا النوع في السنوات الأخيرة ، في محاولة لتحديد كيف تختلف الرواية العاطفية عن الأعمال المماثلة في عصرها ، وغير العاطفية. والآن توجد طرق في علم اللغة الحسابي تسمح لك بحساب مدى تشابه نص مع آخر. على سبيل المثال ، يمكننا جمع كل الروايات العاطفية في كيس واحد ، وفي حقيبة أخرى تلك التي لا نعتبرها عاطفية ، ومعرفة الكلمات التي تبرز المحتوى المعين المتعلق بالأسلوب.

في جانب آخر من القضية ، أكثر رسمية ، هو ما يميز الكلام في الشعر. الخطاب الشعري منظم بشكل إيقاعي ، فهو يحتوي على مقاطع لفظية مضغوطة وغير مضغوطة. وإذا استطعنا أن نشرح للكمبيوتر ما هو الفرق بين التفاعيل والرقص ، فيمكننا بسهولة إضفاء الطابع الرسمي على تلك الأشياء المهمة لتنظيم النص ، مثل الحجم ، والعداد ، وحساب ما يستخدم غالبًا في القصائد ، وماذا في كثير من الأحيان ، وبناءً على ذلك ، نقوم ببعض الاستنتاجات. لكن ، بالطبع ، بعد أن أصبح لدينا الآن الكثير من النصوص ويمكننا تحليلها بواسطة الكمبيوتر ، سيكون من المثير للاهتمام بالنسبة لنا أن نبحث عن بعض الميول الكبيرة فيها والتي تكون غير مرئية للقراءة عن قرب ، وهو أمر مألوف لعلماء اللغة.

يعرف علماء فقه اللغة كيفية قراءة النصوص بعناية - وهذا ما يسمى القراءة البطيئة (أو القراءة القريبة). لكن ماذا سيحدث إذا جمعنا كل روايات القرن التاسع عشر وحاولنا استخراج بعض الاتجاهات والأنماط منها؟ هذا أيضًا جزء من تاريخ عصرنا. لقد نُشر مؤخرًا كتاب بعنوان "قراءة بعيدة" باللغة الروسية - وهو ترجمة لكتاب لفرانكو موريتي بعنوان "القراءة البعيدة" ، أي بعض المعارضة للقراءة القريبة واليقظة. على الرغم من أنه يبدو لي أن الترجمة الصحيحة هنا لن تكون "قراءة بعيدة" ، كما قرر المترجمون ، ولكن "قراءة مجردة". أي أننا نبتعد عن النص ونحاول استخراج بعض المعلومات منه ، والتي قد لا تكون تافهة دائمًا ، وننظر إليها على كمية كبيرة من البيانات. يعد تحليل البيانات مجالًا ذا أهمية كبيرة للحياة الحديثة ، وليس فقط للعلم. نأخذ كمية كبيرة من المعلومات ونحاول تحليلها إحصائيًا. إنه مشابه جدًا لفقه اللغة ،

ولكن إذا سمحت للكمبيوتر حقًا بتحليل النص بطريقة مفهومة ، فقد تبين أن الأشياء ملحوظة بحيث لا تكون مرئية للوهلة الأولى للقارئ. على سبيل المثال ، إذا قمنا بتحليل الحوارات والكلام لأبطال بعض الروايات العظيمة ، فسنكتشف ، على سبيل المثال ، أن الشخصيات من جنس معين ، الذين يتم توحيدهم نمطياً في بعض المجموعات ، يمكنهم استخدام أفعال من نوع واحد في حديثهم ، يتم شرح شخصيات من جنس آخر بخلاف ذلك ، على الرغم من أنه يبدو أن هذا الخطاب قد كتبه نفس المؤلف ، من قبل نفس الشخص ، يجب ألا يختلف هذا الكلام كثيرًا. تسمح لنا اللغويات الحاسوبية بتصنيف الشخصيات بناءً على كلامهم. هذا بالضبط ما يصعب فعله بالقراءة البطيئة ، خاصة إذا كانت الرواية كبيرة.

قصة أخرى مهمة تتعلق بموضوع النص ، نمذجة الموضوع. نحن نفهم معنى النص جيدًا عندما نقرأه ، ولكن من الصعب جدًا شرح المعنى لجهاز الكمبيوتر ، ولكن مع ذلك ، بفضل علماء الرياضيات وعلماء الكمبيوتر ، تتاح لنا تدريجياً فرصة الاقتراب من حل هذه المشكلات ، والآن يمكننا أن نشرح بشكل أفضل لجهاز كمبيوتر أين يكمن الاختلاف بين موضوع وآخر ، على سبيل المثال بين موضوعات الطبيعة والحب.

ديناميات نشرها في نص أدبي ، غير محسوس على مادة كبيرة ، متاحة الآن لنا ، يمكننا أن ننظر إلى النصوص الكبيرة ، وكيف تتجلى من خلال نمطية. على سبيل المثال ، هل توجد مثل هذه الميول التي نتحدث عنها في بداية الرواية عن شيء جيد ، وبنهاية الرواية ننزلق إلى شيء مأساوي. هذه هي الفئات التي كانت في وقت ما مهمة للنقد الأدبي في العصور الوسطى ، نسبيًا ، لأنه ، كما نتذكر ، كانت الكوميديا في العصور الوسطى تسمى شيئًا بدأ بشكل سيئ وانتهى جيدًا ، ولم يكن لهذا علاقة بشيء مضحك. ...

لا يمكن للتقنيات الرقمية التي نتعامل معها أن تصل بعد إلى ما هو مهم لعلماء الأدب - هذه أسئلة تتعلق بالمعنى ، أسئلة تتعلق بالمسائل العليا ، الوظائف العليا للجهاز العصبي. هنا يظل الكمبيوتر في مستوى جهاز غبي جدًا ولا يمكنه التعامل إلا مع الطرق الخارجية لتحقيق هذا المعنى ، أي بالكلمات ومجموعاتها وتوزيعها في النص. هذا ، بالطبع ، لا يزال غير كافٍ ، ولكن ، على الأرجح ، كلما تطور التعلم الآلي ، ما يسمى بالتعلم، الشبكات العصبية ، كلما اقتربنا من فهم كيف يترك النص انطباعًا على الشخص ، عندما ينشأ التوتر ، على العكس من ذلك ، يفقد الشخص الانتباه إلى النص ويفكر في شيء آخر. يمكننا أخيرًا أن نشرح للكمبيوتر كيفية التعامل مع تلك الأشياء الأساسية شبه الانعكاسية المرتبطة بقراءة الكتب الرائعة.

القضايا الحالية التي أود حلها تتعلق بخصائص السرد. عندما يقرأ شخص ما نصًا سرديًا ، فإنه يفهم جيدًا ما حدث هنا ، على سبيل المثال ، جريمة قتل ، وهنا الشخصية ، على العكس من ذلك ، وقعت في حب شخص ما. وربما تكون الخطوات التالية في هذا المجال هي محاولة الشرح للكمبيوتر كيفية تعلم رؤية هذه العناصر الدنيا من الحبكة ، ما يسمى بالدوافع ، لاستخراجها من النص ، لأنهم في كل مكان في كل كاتب. يتم تنفيذها بالكلمات بطرق مختلفة جدًا. والكلمات هي أهم شيء يتعامل معه الكمبيوتر.

لذا فإن استخلاص الدوافع ومحاولة الكمبيوتر للتعرف على مكان التوتر في النص الذي يجذب القارئ ، وأين في النص ، على العكس من ذلك ، توجد لحظات استرخاء - هذا ما ستتعامل معه العلوم الإنسانية الرقمية المستقبل القريب. لكن في الواقع ، هذه مجرد طرق جديدة تبهر العلوم الإنسانية دائمًا ، وعلى عكس العلوم الطبيعية ، حيث يصبح أولئك الذين يكتشفون شيئًا ما هم العلماء الرئيسيون ، في العلوم الإنسانية ، لا تحدد الاكتشافات أهمية العالم ، ولكن إلى أي مدى هو قادر على ابتكار طرق جديدة وجذب الغرباء. لذلك ، فإن استخدام الأساليب الرقمية سيعطي بالتأكيد دفعة للعلوم الإنسانية في المستقبل القريب.

تاريخ النشر

08/04/2016

Posted in: أدب رقمي