الاتجاهات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي في عام 2023: ترجمة عبدو حقي

لا يزال الذكاء الاصطناعي [AI] في طليعة التحول الرقمي المستمر في العالم، وليس هناك في الأفق أي علامات على تباطؤ مسيرته الحثيثة على الإطلاق.

إن التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ليست جديدة. في الواقع، لقد كان للذكاء الاصطناعي تأثير بالغ الأهمية على مجموعة واسعة من الصناعات لمدة عشر سنوات على الأقل. والجديد في عام 2023 هو النمو الهائل لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل" شات جي بي تي"  و"بارد"، والتي دفعت قطاع الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى الوعي السائد.

الأرقام ببساطة مثيرة للإعجاب. تبلغ التكلفة التقديرية لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي حاليًا أكثر من 200 مليار دولار. وفقًا لتقرير صادر عن شركة  Precedence Research، بحلول عام 2030، من المتوقع أن يصل حجم صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 1.85 تريليون دولار.

أهم اتجاهات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

الذكاء الاصطناعي التوليدي

يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى فئة من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء محتوى مثل النصوص والصور والصوت، وغالبًا ما يكون ذلك بطريقة مشابهة لتلك التي يستخدمها الإنسان. لقد تم تصميم هذه الأنظمة لتعلم الأنماط والبنيات من مجموعات البيانات الكبيرة، واستخدام هذه المعرفة لإنشاء محتوى أصلي. وإذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم العديد من الفوائد، فإنه يثير أيضًا أسئلة أخلاقية وقانونية، مثل خطر إنشاء محتوى مزيف أو إساءة استخدامه في تطبيقات ضارة. يجب على الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مسؤولة والنظر في الآثار الأخلاقية عند نشره.

فيما يلي قطاعات النشاط التي تأثرت بشكل رئيسي بظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي:

➤ إنشاء المحتوى : تقليل الحاجة إلى إنشاء المحتوى يدويًا، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي ذا قيمة للشركات التي تحتاج إلى إنشاء كميات كبيرة من المحتوى للتسويق ووسائل التواصل الاجتماعي.

➤ تصميم المنتج والنماذج الأولية : في صناعات مثل الأزياء والسيارات والتصميم الصناعي، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء تصميمات ونماذج أولية جديدة للمنتجات.

➤ زيادة البيانات : في المهام المتعلقة بالبيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء بيانات تركيبية لزيادة مجموعات البيانات الموجودة. وهذا مفيد بشكل خاص في التعلم الآلي وتحليل البيانات، حيث يمكن أن يؤدي المزيد من البيانات إلى نماذج ورؤى أفضل.

الذكاء الاصطناعي الموجه نحو تجربة المستخدم

يشير الذكاء الاصطناعي المعتمد على تجربة المستخدم إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات لتحسين تجربة المستخدم وتحسينها في المنتجات والخدمات والتطبيقات الرقمية. الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي الموجه نحو تجربة المستخدم هو إنشاء تجارب أكثر سهولة وتخصيصًا للمستخدمين النهائيين. بالنسبة للشركات، من الضروري تحقيق التوازن بين الأتمتة واللمسة البشرية للتأكد من أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعزز تجربة المستخدم بدلاً من الإضرار بها.

فيما يلي نظرة فاحصة على تأثير الذكاء الاصطناعي المعتمد على تجربة المستخدم على الأعمال:

➤ التخصيص : يمكن للذكاء الاصطناعي المعتمد على تجربة المستخدم تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته لتقديم محتوى وتوصيات مخصصة. يمكن أن يؤدي هذا المستوى من التخصيص إلى زيادة مشاركة المستخدم ورضاه ومعدلات التحويل في نهاية المطاف.

➤ التحليلات التنبؤية : يمكن للذكاء الاصطناعي المعتمد على تجربة المستخدم تحليل بيانات المستخدم للتنبؤ بالسلوكيات، مما يساعد الشركات على الاستجابة بشكل استباقي لاحتياجات المستخدمين وتوقع الاتجاهات. يمكن أن يكون هذا مفيدًا للتسويق وتطوير المنتجات.

➤ البحث والتنقل : يمكن لمحركات البحث المعززة بالذكاء الاصطناعي فهم استفسارات المستخدم بشكل أفضل، مما يؤدي إلى نتائج بحث أكثر دقة وذات صلة. وهذا مفيد بشكل خاص في منصات التجارة الإلكترونية والمواقع ذات المحتوى الثقيل.

مساعدو الذكاء الاصطناعي

مساعدو الذكاء الاصطناعي عبارة عن برامج تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها أداء مهام مختلفة وتوفير المعلومات للمستخدمين من خلال محادثات اللغة الطبيعية. يمكنهم التفاعل مع المستخدمين من خلال النص أو الصوت، وهي مصممة لمساعدة المستخدمين على إكمال المهام أو الإجابة على الأسئلة أو تقديم التوصيات. يؤدي تأثير مساعدي الذكاء الاصطناعي على الشركات إلى زيادة الكفاءة وتحسين خدمة العملاء وتوفير التكاليف وتحسين تجربة المستخدم. من خلال أتمتة المهام الروتينية والمستهلكة للوقت، يسمح مساعدو الذكاء الاصطناعي للموظفين بالتركيز على المهام الأكثر استراتيجية وتعقيدًا.

يتمتع مساعدو الذكاء الاصطناعي بمجموعة واسعة من التطبيقات والتأثيرات على الشركات:

➤ دعم الزبائن : يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تقديم دعم للزبائن على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال الإجابة على الأسئلة المتداولة وحل المشكلات الشائعة وتوجيه الطلبات الأكثر تعقيدًا إلى الوكلاء البشريين.

➤ خدمات الترجمة : من خلال توفير خدمات ترجمة اللغات في الوقت الفعلي، يمكّن مساعدو الذكاء الاصطناعي الشركات من التواصل بشكل أكثر فعالية مع الجمهور العالمي.

➤ دعم الاجتماعات الافتراضية : من خلال تعزيز التعاون عن بعد، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي جدولة الاجتماعات الافتراضية وإدارتها، وإرسال التذكيرات، وحتى نسخ ملاحظات الاجتماع.

الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يشير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على جوانب مختلفة من صناعة الرعاية الصحية. وهو يشمل مجموعة واسعة من التطبيقات التي تهدف إلى تحسين رعاية المرضى وتبسيط عمليات الرعاية الصحية وتعزيز البحوث الطبية. عند تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي، يجب على شركات الرعاية الصحية أيضًا معالجة التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات والامتثال التنظيمي وثقة المرضى.

إن التأثير التجاري للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية كبير ولديه القدرة على تحويل الصناعة بعدة طرق:

➤ التشخيص والتصوير الطبي : يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية لمساعدة أطباء الأشعة على اكتشاف الأمراض والأورام والتشوهات بشكل أسرع وأكثر دقة.

➤ الطب الشخصي : من خلال تحسين فعالية العلاجات وتقليل الآثار الضارة، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الجينية وبيانات المرضى لتخصيص خطط العلاج وجرعات الأدوية لكل مريض.

➤ اكتشاف الأدوية وتطويرها : يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد الأدوية المحتملة المرشحة، والتنبؤ بفعاليتها، وتبسيط عملية اكتشاف الأدوية، وتسريع تطوير أدوية جديدة وعلاجات جديدة.

رؤية الكمبيوتر

رؤية الكمبيوتر هي مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم العالم المرئي، كما يفعل البشر. وهو ينطوي على تطوير خوارزميات وأنظمة قادرة على معالجة وتحليل البيانات المرئية من العالم الحقيقي، مثل الصور ومقاطع الفيديو. يمكن أن يؤدي نشرها إلى زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف وتجربة أفضل للعملاء وتحسين عملية صنع القرار وفرص عمل جديدة.

التأثير التجاري لرؤية الكمبيوتر متعدد:

➤ الزراعة : يمكن أن تساعد الرؤية الحاسوبية في مراقبة المحاصيل واكتشاف الأمراض والتنبؤ بالعائد، مما يساعد في الزراعة الدقيقة وإدارة الموارد.

➤ المركبات ذاتية القيادة : في صناعة السيارات، تلعب الرؤية الحاسوبية دورًا حاسمًا في تمكين السيارات ذاتية القيادة من التنقل على الطرق، واكتشاف العوائق، واتخاذ قرارات القيادة الرئيسية.

➤ المراقبة البيئية : تُستخدم الرؤية الحاسوبية لتقييم الظروف والمهام البيئية مثل تتبع الحياة البرية ومراقبة الطقس.

الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يشار إليه باسم الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي، وهو يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين قدرة المؤسسة على حماية أصولها الرقمية وبياناتها وشبكاتها من التهديدات السيبرانية. تشمل التحديات المرتبطة بالأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي الحاجة إلى موظفين مدربين لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخطر تعرض نماذج الذكاء الاصطناعي للخداع أو الهجوم من قبل الخصوم، والمخاوف الأخلاقية المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض أمنية. يجب أن يكون تنفيذ الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي جزءًا من استراتيجية شاملة للأمن السيبراني تشمل الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا.

يؤثر الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الشركات بالطرق التالية:

➤ اكتشاف التهديدات والوقاية منها: يستطيع الذكاء الاصطناعي مراقبة حركة مرور الشبكة وسجلات النظام وسلوك المستخدم باستمرار لاكتشاف التهديدات السيبرانية والاستجابة لها بشكل أسرع بكثير من طرق الأمن السيبراني التقليدية.

➤ الاستجابة في الوقت الفعلي: يمكن للذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل مستقل للحوادث الأمنية عن طريق عزل الأنظمة المخترقة، وحظر حركة مرور الشبكة المشبوهة، وبدء إجراءات الاستجابة للحوادث.

➤ قابلية التوسع: يمكن للحلول الأمنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوسع لتحليل التهديدات والحماية منها في الوقت الفعلي، حتى في بيئات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة والمعقدة.

فرط أتمتة التصنيع

تشير الأتمتة المفرطة في التصنيع إلى الاستخدام المكثف للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنترنت الأشياء وأتمتة العمليات لإنشاء أنظمة تصنيع عالية الكفاءة ومترابطة ومستخدمة على نطاق واسع. هدفها الأساسي هو تبسيط عمليات التصنيع وتحسينها، والحد من التدخل البشري وتحسين الإنتاجية والجودة والاستجابة.

يوفر تطوير الأتمتة المفرطة في التصنيع المزايا التالية:

➤ تحسين المرونة والاستجابة: تتيح الأتمتة المفرطة للمصنعين التكيف بسرعة مع متطلبات السوق المتغيرة وتغيير خطوط الإنتاج وتخصيص المنتجات لتلبية متطلبات العملاء بكفاءة.

➤ الصيانة التنبؤية: يمكن لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي التنبؤ عندما تحتاج الآلات والمعدات إلى الصيانة، مما يقلل وقت التوقف عن العمل ويطيل عمر أصول التصنيع.

➤ الرؤى المستندة إلى البيانات: تولد الأتمتة المفرطة كميات هائلة من البيانات، والتي يمكن تحليلها للحصول على رؤى لتحسين العمليات وابتكار المنتجات.

يعد الامتثال للذكاء الاصطناعي وأخلاقياته جانبين حاسمين في الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في بيئة الأعمال. إنها تنطوي على الامتثال للوائح القانونية ومعايير الصناعة والمبادئ الأخلاقية عند تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ونشرها واستخدامها. في حين أن الامتثال للذكاء الاصطناعي يتضمن ضمان امتثال أنظمة وممارسات الذكاء الاصطناعي للمتطلبات القانونية والتنظيمية، فإن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تركز على الآثار الأخلاقية العامة لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

وإليك كيفية تأثير هذين الجانبين على الأعمال:

➤ خصوصية البيانات: تحدد اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) في الاتحاد الأوروبي وCCP  في الولايات المتحدة كيفية جمع البيانات الشخصية ومعالجتها وحمايتها عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

➤ حماية المستهلك: تهدف اللوائح إلى حماية المستهلكين من المنتجات والخدمات الخادعة أو الضارة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل برامج الدردشة الآلية أو الاستشارات المالية أو الأسواق عبر الإنترنت.

➤ العدالة والتحيز: يتضمن تطوير الذكاء الاصطناعي الأخلاقي معالجة وتخفيف التحيز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي الذي قد يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية.

Posted in: ذكاء إصطناعي