المعضلة الأخلاقية في تخصيص الأخبار والخصوصية المدعمة بالذكاء الاصطناعي: ترجمة عبدو حقي

لقد بشر العصر الرقمي بنموذج جديد لاستهلاك المعلومات، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتخصيص المحتوى وفقًا للتفضيلات الفردية بدقة ملحوظة. تعد موجزات الأخبار المخصصة، التي تعمل بالخوارزميات المتطورة، بتبسيط الوصول إلى المعلومات ذات الصلة، وضمان مواجهة المستخدمين للمقالات والتقارير والآراء التي تتوافق مع اهتماماتهم. ومع ذلك، فإن هذا التخصيص السلس يأتي بتكلفة - تآكل الخصوصية. يثير جمع البيانات الهائل اللازم لتسهيل مثل هذا التخصيص مخاوف أخلاقية وتنظيمية، وخاصة فيما يتعلق بالامتثال لأطر الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).  مع انتشار نشر الأخبار التي يقودها الذكاء الاصطناعي في كل مكان، يواجه المجتمع سؤالاً حاسمًا: هل تبرر راحة المحتوى المنسق الانتهاك المحتمل للخصوصية الشخصية؟

إن دور الذكاء الاصطناعي في تشكيل موجزات الأخبار هو سلاح ذو حدين. من ناحية، تعمل الخوارزمية على تحسين المشهد الرقمي الفوضوي وتحويله إلى تجربة سهلة الهضم وجذابة. إن نماذج الذكاء الاصطناعي تحلل سلوك المستخدم، وتعتمد على تاريخ التصفح، وأنماط المشاركة، وحتى الوقت الذي يقضيه المستخدم في قراءة مقالات معينة لتحسين التوصيات. ويضمن هذا التحسين عدم إغراق الأفراد بمحتوى غير ذي صلة، مما يسمح باستهلاك أكثر كفاءة وتفصيلاً للمعلومات. ويؤكد بحث إيلي باريزر (2011) في كتابه "فقاعة الفلتر" على هذه الظاهرة، محذراً من أن التخصيص يخاطر بإنشاء غرفة صدى حيث يتعرض المستخدمون فقط لوجهات نظر تعزز المعتقدات القائمة. وبالتالي، فإن السعي الخوارزمي وراء الصلة يمكن أن يكون له عواقب اجتماعية غير مقصودة، مما يحد من التعرض لوجهات نظر متنوعة ويعزز العزلة الإيديولوجية.

في حين تعمل التخصيص على تعزيز تجربة المستخدم، فإن الآليات الأساسية تعتمد على حصاد البيانات المكثف. تزدهر منصات الأخبار التي يقودها الذكاء الاصطناعي على نظام بيئي معقد لجمع البيانات، حيث تشكل ملفات تعريف الارتباط والبيانات الوصفية وتحليلات السلوك تنظيم المحتوى. تبرر الشركات هذه الممارسة من خلال التأكيد على أن التخصيص يزيد من المشاركة ويعزز اتصالاً أكثر جدوى بين المستخدمين والمعلومات. ومع ذلك، تعمل مثل هذه الاستراتيجيات القائمة على البيانات غالبًا في منطقة أخلاقية غامضة. لا تزال فضيحة كامبريدج أناليتيكا، التي كشفت كيف تم جمع البيانات الشخصية لملايين مستخدمي فيسبوك دون موافقة للتأثير على الحملات السياسية، بمثابة تذكير صارخ بكيفية أن التلاعب الخوارزمي يمكن أن يكون له آثار بعيدة المدى. تظل الشفافية مصدر قلق ملح - غالبًا ما يظل المستخدمون غير مدركين لمدى جمع بياناتهم وإعادة استخدامها لتحسين تجاربهم الرقمية.

لقد سعت الأطر التنظيمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات إلى وضع حدود أكثر وضوحًا لجمع البيانات ومعالجتها. ينص اللائحة العامة لحماية البيانات، التي أقرها الاتحاد الأوروبي في عام 2018، على موافقة المستخدم الصريحة، وتقليل البيانات، والحق في الوصول إلى البيانات الشخصية أو حذفها. في حين تمثل مثل هذه التدابير خطوة مهمة نحو ضمان استقلالية المستخدم، فإن الامتثال لا يزال يشكل تحديًا. يجب على منصات الأخبار التي تعتمد على التنظيم القائم على الذكاء الاصطناعي أن تتنقل في توازن دقيق بين تقديم التخصيص السلس ودعم مبادئ الخصوصية. حتى مع هذه الضمانات، تظل الأسئلة قائمة: هل يمنح نظام الاشتراك لجمع البيانات المستخدمين السيطرة حقًا، أم أن الإكراه الخفي للراحة الرقمية يقوض الموافقة المستنيرة؟

إن النقاش حول خلاصات الأخبار المخصصة يتجاوز الامتثال القانوني، ويمتد إلى مخاوف فلسفية واجتماعية وسياسية أوسع. ففي جوهره، يضع النقاش المثل الأعلى للوكالة الفردية في مواجهة قوة الحتمية الخوارزمية. فإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على التنبؤ بتفضيلات المستخدم واستباقها، فإلى أي مدى من المشهد المعلوماتي يتم اختياره ذاتيا حقا، وإلى أي مدى يتم تحديده مسبقا؟ إن هذه القضية تحمل تشابها مذهلا مع المناقشات حول الإرادة الحرة في الفلسفة ــ هل نختار أخبارنا، أم أنها تختارنا؟ إن التشكيل الدقيق للخطاب العام من خلال المرشحات التي يقودها الذكاء الاصطناعي يحمل آثارا ديمقراطية عميقة. فالناخبون المعرضون في المقام الأول لمحتوى متوافق أيديولوجياً قد يفتقرون إلى النظام المعلوماتي المتنوع اللازم لاتخاذ القرارات المستنيرة، وبالتالي يهددون التعددية الأساسية للديمقراطية العاملة.

ومن بين النقاط المضادة المحتملة لمخاوف الخصوصية الحجة القائلة بأن التخصيص الذي يقوده الذكاء الاصطناعي هو امتداد طبيعي لسلوك الإنسان الباحث عن المعلومات. فمنذ ظهور المطبعة، انجذب الأفراد نحو مصادر الأخبار التي تتوافق مع معتقداتهم. إن التخصيص لا يعمل إلا على أتمتة هذا الاتجاه وصقله. ومع ذلك، فإن ما يميز التنظيم المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن تفضيلات الوسائط التقليدية هو عمق المراقبة والتحليلات التنبؤية المتضمنة. لا تستجيب الآلة للاختيارات الصريحة فحسب؛ بل إنها تتوقع وتقترح وأحيانًا تملي ما قد يستهلكه المستخدم. تقدم هذه الديناميكية مستوى من التلاعب غير المسبوق.

الواقع أن هذا النهج المتوازن يتطلب الإبداع التكنولوجي والأخلاقي. ويتعين على المطورين وصناع السياسات التعاون لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعطي الأولوية لتمكين المستخدم. ومن بين السبل الواعدة تنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والذي يسعى إلى جعل عملية اتخاذ القرار الخوارزمي أكثر شفافية. فإذا فهم المستخدمون سبب ظهور مقال معين في موجز الأخبار الخاص بهم، فيمكنهم اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن مشاركتهم. بالإضافة إلى ذلك، لابد أن تمتد الرقابة التنظيمية إلى ما هو أبعد من قوائم التحقق من الامتثال لفرض أخلاقيات البيانات ذات المغزى، وضمان تطور حماية الخصوصية جنباً إلى جنب مع التقدم التكنولوجي.

ومن غير المرجح أن يتبدد التوتر بين التخصيص والخصوصية مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم. ومع ذلك، لا ينبغي اختزال المحادثة في ثنائية الراحة مقابل المراقبة. وبدلاً من ذلك، يكمن التحدي في تعزيز نظام بيئي رقمي حيث يجني المستخدمون فوائد المحتوى المنظم دون التخلي عن السيطرة على بياناتهم الشخصية. وعلى حد تعبير شوشانا زوبوف (2019)، مؤلفة كتاب "عصر رأسمالية المراقبة"، "إذا كان الاتصال الرقمي أمرا لا مفر منه، فلا ينبغي أن تكون المراقبة كذلك". وسوف يتطلب تحقيق هذا التوازن اليقظة والمسؤولية الأخلاقية والالتزام الجماعي بالحفاظ على التنوع المعلوماتي والخصوصية الفردية في العصر الرقمي.

Posted in: ذكاء إصطناعي, مقالات إعلامية