كشف الحقيقة في المتاهة الرقمية: القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في صحافة البيانات: ترجمة عبدو حقي

في عصر تتدفق فيه المعلومات مثل نهر لا ينقطع، تحول دور الصحافة من مجرد سرد النصوص إلى فك رموز الأنماط المخفية داخل محيطات شاسعة من البيانات. إن التقارير الاستقصائية، التي كانت تعتمد في السابق على العمل الاستقصائي البسيط والخيوط العرضية، تتعامل الآن مع تيرابايتات من المعلومات غير المنظمة - السجلات المالية، ومسارات وسائل التواصل الاجتماعي، والوثائق الحكومية - التي تتحدى التحليل التقليدي. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، البوصلة التكنولوجية التي توجه الصحفيين عبر هذه المتاهة الرقمية. من خلال نشر خوارزميات التعلم الآلي لتحليل مجموعات البيانات الضخمة، تخضع صحافة البيانات لتحول، وهو التحول الذي يعد برؤى غير مسبوقة ومعضلات أخلاقية.

الحدود الجديدة للصحافة الاستقصائية

إن تسريبات أوراق بنما في عام 2016، والتي تضمنت 11.5 مليون وثيقة تكشف عن معاملات مالية خارجية، توضح التحديات والفرص التي تواجه الصحافة الاستقصائية الحديثة. فعلى مدى أشهر، قام اتحاد عالمي من المراسلين بفحص الملفات، وهي مهمة أشبه بالبحث عن إبرة في كومة قش بحجم قارة. واليوم، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعمل على أتمتة مثل هذه الجهود الجبارة. ويمكن لنماذج التعلم الآلي، المدربة على التعرف على كيانات مثل الأسماء والتاريخ والأرقام النقدية، أن تحدد بسرعة الشذوذ أو الاتصالات غير المرئية للعين البشرية. وكما تشير ميريديث بروسارد في كتابها "الذكاء الاصطناعي غير المدروس: كيف يسيء الكمبيوتر فهم العالم"، فإن التكنولوجيا ليست حلاً سحريًا، ولكن عندما يتم استخدامها بحكمة، فإنها تعمل على تضخيم القدرة البشرية بدلاً من استبدالها.

ويتجلى هذا التآزر في مشاريع مثل "مارك أب"، وهي غرفة أخبار غير ربحية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتحليل التحيز الخوارزمي في إعلانات الإسكان. من خلال أتمتة استخراج الكلمات الرئيسية التمييزية من آلاف الإعلانات، كشف الصحفيون عن انتهاكات منهجية لقوانين الإسكان العادلة - وهو إنجاز غير عملي من خلال المراجعة اليدوية. وعلى نحو مماثل، استخدمت سلسلة "التحيز الآلي" من ProPublica  التحليلات التنبؤية للكشف عن التفاوتات العرقية في برامج تقييم المخاطر الجنائية، مما أثار مناقشات وطنية حول المساءلة الخوارزمية. وتؤكد هذه الأمثلة على إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات من مورد خامد إلى أداة ديناميكية للمساءلة.

من طوفان البيانات إلى دقة السرد

غالبًا ما يغلب الحجم الهائل لمجموعات البيانات الحديثة على أساليب الإبلاغ التقليدية. فكر في تقارير تغير المناخ: يتطلب تحليل عقود من السجلات البيئية وبيانات الانبعاثات للشركات وصور الأقمار الصناعية أدوات تتجاوز النطاق الترددي البشري. يتفوق التعلم الآلي هنا، حيث يعمل كمنخل ومشرط. يمكن لخوارزميات التجميع تقسيم البيانات إلى مجموعات موضوعية - على سبيل المثال، ربط مستويات التلوث بالنتائج الصحية - بينما قد يقيس تحليل المشاعر الرأي العام بشأن التحولات السياسية من وسائل التواصل الاجتماعي.

ولكن المهارة الحقيقية تكمن في نسج هذه الأفكار في سرديات مقنعة. وهنا، تعمل الذكاء الاصطناعي كمتعاون وليس كمنافس. على سبيل المثال، جمع التحقيق الذي أجرته صحيفة الغارديان في عام 2021 حول إزالة الغابات في الأمازون بين تحليل صور الأقمار الصناعية والتقارير الميدانية، باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مواقع قطع الأشجار غير القانونية قبل أن يتحقق منها الصحفيون شخصيًا. يعكس هذا النهج الهجين نموذج "الصحافة الآلية" الذي اقترحه الباحث نيك دياكوبولوس، حيث تتحد الحدس البشري وكفاءة الآلة. والنتيجة هي رواية قصصية دقيقة وشاملة، تجمع بين سلطة البيانات والقوة العاطفية للصحافة.

حقول الألغام الأخلاقية وضرورة الشفافية

ومع ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في الصحافة ليس خاليًا من المخاطر. فالخوارزميات، التي غالبًا ما تكون غامضة ومدربة على البيانات التاريخية، تخاطر بإدامة التحيزات المضمنة في المواد المصدرية الخاصة بها. إن كتاب "أسلحة الدمار الرياضي" لكاثي أونيل يحذر من حلقات التغذية الراجعة التي تعزز نفسها في الأنظمة الآلية، حيث تسفر المدخلات المتحيزة عن مخرجات تمييزية. وفي صحافة البيانات، قد يتجلى هذا في شكل سرديات منحرفة - على سبيل المثال، نماذج التنبؤ بالجريمة التي تستهدف المجتمعات المهمشة بشكل مفرط، مما يؤدي عن غير قصد إلى تضخيم الصور النمطية.

وبالتالي تصبح الشفافية أخلاقية غير قابلة للتفاوض. يجب على غرف الأخبار الكشف عن منهجياتها، مما يسمح للجمهور بالتدقيق في كيفية تشكيل الخوارزميات للقصص. لقد وضعت سلسلة "الأمهات المفقودات" الحائزة على جائزة بوليتسر من قبل ProPublica، والتي حللت معدلات وفيات الأمهات باستخدام التعلم الآلي، معيارًا من خلال نشر مصادر التعليمات البرمجية والبيانات الخاصة بها. لا يعزز هذا الانفتاح المصداقية فحسب، بل يدعو أيضًا إلى التحسين التعاوني، وتحويل الصحافة إلى عملية حوارية بدلاً من التصريح الأحادي.

وعلاوة على ذلك، فإن الكفاءة المغرية للذكاء الاصطناعي تخاطر بإخفاء القيمة التي لا يمكن تعويضها للحكم البشري. في حين تتفوق الخوارزميات في التعرف على الأنماط، إلا أنها تفتقر إلى المنطق الأخلاقي لوضع نتائجها في سياقها الصحيح. اعتمد مشروع بيجاسوس لعام 2023، الذي كشف عن المراقبة العالمية عبر برامج التجسس، على الذكاء الاصطناعي لمسح ملايين السجلات الهاتفية لكنه اعتمد على المجلات.

الواقع أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يشكل تحديا كبيرا. فهو يفرض على الصحافيين تفسير التبعات الجيوسياسية. وكما لاحظت الفيلسوفة هانا أرندت في كتابها "الحالة الإنسانية"، فإن التكنولوجيا قادرة على تسليط الضوء على الحقائق، ولكن صنع المعنى يظل مسعى إنسانيا متميزا.

نحو مستقبل تكافلي

يعكس تطور الذكاء الاصطناعي في صحافة البيانات مسار المطبعة: وهي أداة تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة مع المطالبة باليقظة ضد سوء الاستخدام. وسوف تعمل التطورات المستقبلية ــ مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة التقارير الأولية أو أدوات تصور البيانات في الوقت الحقيقي ــ على طمس الخطوط الفاصلة بين المراسل والآلة. ومع ذلك، تظل المهمة الأساسية للصحافة دون تغيير: البحث عن الحقيقة ومحاسبة السلطة.

 

وتستخدم مؤسسات إخبارية مثل رويترز وأسوشيتد برس الذكاء الاصطناعي بالفعل في تلخيصات تقارير الأرباح وتنبيهات الزلازل، مما يحرر الصحافيين لمتابعة التحقيقات المعقدة. وفي الوقت نفسه، تمول مبادرات مثل مبادرة جوجل نيوز مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تركز على التقارير البيئية والسياسية، مما يشير إلى تحول أوسع نطاقا في الصناعة نحو المساءلة التي تمكنها التكنولوجيا.

وفي هذا العالم الجديد الشجاع، سوف تنشأ النصوص الأكثر تأثيرا من التفاعل بين السيليكون والروح. قد ترسم خوارزميات التعلم الآلي خريطة المتاهة، لكن الصحفي -المسلح بالفضول والتشكك والتعاطف- هو الذي يشعل الشعلة. معًا، يشكلان شراكة قديمة قدم رواية النصوص نفسها: اتحاد الأداة والحرفي، كل منهما يرفع الآخر للكشف عن الحقائق المخفية في الضوضاء.

مع تسارع العصر الرقمي، تصبح حقيقة واحدة واضحة بذاتها: في أيدي الصحفيين المميزين، لا يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لكشف النصوص بل حافزًا لإعادة تعريف ما يمكن أن تحققه الصحافة. ​​لا يكمن مستقبل التقارير الاستقصائية في الاختيار بين الإنسان والآلة ولكن في تسخير إمكاناتهما المشتركة لتسليط الضوء على ظلال عالمنا الذي تحركه البيانات بشكل متزايد.

Posted in: مقالات إعلامية