كيف أحدثت البيانات الدفينة ثورة في العلوم الاجتماعية ترجمة عبده حقي

لقد أمضت إليزافيتا سيفاك ما يقرب من عقد من الزمان تتدرب كعالمة اجتماع. ثم ، في منتصف مشروع بحثها ، أدركت أنها بحاجة للعودة إلى المدرسة.

البروفيسورة سيفاك تدرس الأسرة والطفولة في المدرسة العليا للاقتصاد بجامعة الأبحاث الوطنية في موسكو. في عام 2015 ،

درست حركات المراهقين من خلال مطالبتهم في سلسلة من المقابلات بسرد عشرة أماكن قاموا بزيارتها في الأيام الخمسة الماضية. بعد عام ، حللت البيانات وكانت تشعر بالإحباط بسبب ضيق الاعتماد على المقابلات الفردية ، عندما وجهها أحد الزملاء إلى ورقة تحلل البيانات من دراسة شبكات كوبنهاغن ، وهو مشروع رائد يتتبع جهات الاتصال على وسائل التواصل الاجتماعي ، والتركيبة السكانية والموقع لحوالي 1000 طالب ، مع دقة مدتها خمس دقائق ، على مدى خمسة أشهر 1. عرفت حينها أن مجال بحثها على وشك التغيير. تقول: "أدركت أن هذه الأنواع الجديدة من البيانات ستحدث ثورة في العلوم الاجتماعية إلى الأبد". "وأعتقد أنه شيء رائع حقًا."

وبالتالي، قررت سيفاك تعلم كيفية البرمجة والانضمام إلى الثورة المعلوماتية . الآن ، تستكشف هي وعلماء الاجتماع الحسابيون مجموعات بيانات ضخمة وغير منضبطة ، واستخلاص المعنى من البصمة الرقمية للمجتمع. إنهم يتتبعون أنشطة الأشخاص عبر الإنترنت ؛ استكشاف الكتب الرقمية والوثائق التاريخية. تفسير البيانات من أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء التي تسجل كل خطوة للشخص والاتصال به ؛ إجراء الدراسات الاستقصائية والتجارب عبر الإنترنت التي تجمع الملايين من نقاط البيانات ؛ والتحقق من قواعد البيانات الكبيرة لدرجة أنها ستخرج أسرارًا عن المجتمع فقط بمساعدة تحليل البيانات المعقد.

على مدى العقد الماضي ، استخدم الباحثون مثل هذه التقنيات لانتقاء الموضوعات التي طاردها علماء الاجتماع لأكثر من قرن: من الأسس النفسية للأخلاق البشرية ، إلى تأثير المعلومات المضللة ، إلى العوامل التي تجعل بعض الفنانين أكثر نجاحًا من غيرهم. . كشفت إحدى الدراسات عن انتشار العنصرية في الخوارزميات التي تسترشد بقرارات الرعاية الصحية ؛ استخدم جهاز آخر بيانات الهاتف المحمول لرسم خرائط للمناطق الفقيرة في رواندا.

يقول ماركوس سترومير ، عالم الاجتماع الحاسوبي في جامعة راين وستفاليا التقنية في آخن في ألمانيا: "يتمثل الإنجاز الأكبر في التحول في التفكير في البيانات السلوكية الرقمية كمصدر مثير للاهتمام ومفيد".

لم يتبن الجميع هذا التحول. يشعر بعض علماء الاجتماع بالقلق من أن علماء الكمبيوتر الذين يتدفقون إلى الميدان بطموحات كبيرة مثل مجموعات البيانات الخاصة بهم ليسوا على دراية كافية بالبحوث السابقة. شكوى أخرى هي أن بعض الباحثين الحوسبيين ينظرون فقط إلى الأنماط ولا يأخذون في الاعتبار الأسباب ، أو أنهم يستخلصون استنتاجات مهمة من بيانات غير كاملة وفوضوية - غالبًا ما يتم اكتسابها من منصات وسائل التواصل الاجتماعي والمصادر الأخرى التي تفتقر إلى نظافة البيانات.

الأشواك تطير في كلا الاتجاهين. يقول بعض علماء الاجتماع الحسابيين الذين ينحدرون من مجالات مثل الفيزياء والهندسة بأن العديد من نظريات العلوم الاجتماعية غامضة جدًا أو سيئة التعريف بحيث لا يمكن اختبارها.

كل هذا يرقى إلى مستوى "صراع على السلطة داخل معسكر العلوم الاجتماعية" ، كما يقول مارك كوشنيج ، عالم الاجتماع التحليلي في جامعة لينشوبينج بالسويد. "من سينجح في النهاية سيبادر إلى تسمية العلوم الاجتماعية."

لكن المعسكرين بدآ في الاندماج. يقول كوشنيج ، مشيرًا إلى ازدهار المجلات والمؤتمرات والبرامج الدراسية المشتركة: "إن تقاطع العلوم الاجتماعية الحاسوبية مع العلوم الاجتماعية التقليدية آخذ في الازدياد". "الاحترام المتبادل آخذ في الازدياد أيضًا".

ثورة حسابية

في عام 2007 ، عقدت مجموعة صغيرة من العلماء ذوي الطموحات الكبيرة اجتماعاً لمناقشة الفن الناشئ في تحليل بيانات العلوم الاجتماعية. لقد أرادوا تطبيق مهاراتهم لتغيير العالم. خلال حديثه ، قال عالم السياسة جاري كينج بجامعة هارفارد في كامبريدج ، ماساتشوستس ، إن طوفان المعلومات الرقمية "سيجعل من الممكن معرفة المزيد عن المجتمع والبدء في نهاية المطاف في حل - في الواقع - حل - المشكلات الرئيسية التي تؤثر في العمق. - أن تكون من البشر ".

بحلول ذلك الوقت ، كان قد تم بالفعل نشر عدد قليل من دراسات العلوم الاجتماعية الحسابية. وقد نظرت دراسة أجريت عام 2006 في دور التأثير الاجتماعي على شعبية الموسيقى من خلال إنشاء سوق موسيقى اصطناعية عبر الإنترنت يستخدمها 14341 شخصًا. اختار المشاركون الأغاني لتنزيلها ، أحيانًا وأحيانًا بدون معلومات حول مدى شعبية هذه الأغاني بين زملائهم مستخدمي السوق. وجدت الدراسة أن شعبية الأغنية أصبح من الصعب التنبؤ بها كلما تأثر المستخدمون بسلوك الآخرين ، مما قدم تفسيرًا واحدًا لسبب صعوبة التنبؤ بالنجاح الجامح.

ساعدت بيانات الهاتف المحمول من 1.5 مليون مستخدم في رواندا في استنتاج جيوب الثروة والفقر (المناطق الأكثر ظلمة هي الأفقر) الائتمان حسب جوشوا بلومنستوك

بعد ذلك بعامين ، حللت دراسة تحركات 100،000 مستخدم للهواتف المحمولة على مدار ستة أشهر ، ووجدت أن الأشخاص يسافرون ضمن أنماط بسيطة وقابلة للتكرار. يمكن للمؤلفين حساب احتمال العثور على فرد في أي مكان معين ، واقترحوا أن تحديد أوجه التشابه في أنماط السفر عبر المجتمع يمكن أن يساعد في التخطيط الحضري ، وفهم انتشار المرض أو الاستعداد لحالات الطوارئ.

في نفس العام ، نشرت مجلة Wired التقنية مقالاً يقول بأن عصر البيانات الضخمة سيضع نهاية للنظرية عبر العلوم. على الرغم من أن المقال انتقد على نطاق واسع باعتباره تبسيطًا مفرطًا ، إلا أنه أثار غضبًا: فبعد أكثر من عقد من الزمان ، استند علماء الاجتماع مرارًا وتكرارًا إلى مقالة ورايد كإشارة إلى أن أهمية نظرية العلوم الاجتماعية كانت تتعرض للهجوم.

لكن البيانات الضخمة واصلت صعودها. بالنسبة إلى دنكان واتس ، عالم الاجتماع بجامعة بنسلفانيا في فيلادلفيا ، فإن التغييرات في العلوم الاجتماعية تذكرنا بما حدث في علم الأحياء خلال التسعينيات ، عندما بدأت التقنيات عالية الإنتاجية في توليد رزم من البيانات حول تسلسل الحمض النووي والتعبير الجيني. يقول: "كان هناك هذا الانهيار في البيانات الجديدة التي تطلبت التفكير في البيانات بطريقة مختلفة تمامًا".

لكن العديد من علماء الاجتماع التقليديين لم يتأثروا بالثمار الأولية للثورة ، ووجدوا بعض أساليبها مشكوكًا فيها. نظر المشككون إلى دراسات وسائل التواصل الاجتماعي على أنها تجارب أجريت على الآلاف من المشاركين غير المدركين وغير الراغبين. في عام 2018 ، انتشرت أنباء تفيد بأن شركة الاستشارات البريطانية كومبريدج أناليتيكا Cambridge Analytica قد جمعت بيانات من ملايين حسابات فيسبوك دون موافقة أصحابها. تستمر تداعيات الفضيحة في جلب مزيد من التدقيق والتشكيك إلى أبحاث وسائل التواصل الاجتماعي ، وقد تعطلت مشاريع بعض العلماء لأن المنصات تضع سياسات خصوصية جديدة.

إحراج  اجتماعي

تم وصم هذا المجال أيضًا من خلال الأوراق المبكرة التي تناولت مشاكل "الألعاب" - الأسئلة التي يمكن الإجابة عليها من البيانات ، ولكنها لم تعالج القضايا الأساسية الطويلة الأمد في العلوم الاجتماعية ، مثل كيفية معالجة عدم المساواة أو التأثير على الرأي العام. تقول كلوديا واجنر ، عالمة الاجتماع الحاسوبي في معهد جيزيس ليبنيز للعلوم الاجتماعية في ألمانيا: "كان هناك الكثير من دراسات تويتر في البداية التي أعتقد أن علماء الاجتماع لم يكونوا متحمسين جدًا لها".

يقول البعض بأن تبني مشاكل اللعب كان على الأقل جزئيًا نتاج حقل شاب يجد قدميه. نظرًا لأن التحليلات أصبحت أكثر تعقيدًا وتنوع مصادر البيانات ، فقد بدأ المجال في معالجة قضايا أكثر أهمية ، مثل جذور التمييز وعدم المساواة والتطرف ، كما يقول ستروماير: "الآن فقط نحصل على نوع البيانات التي تسمح لنا بالنظر في القضايا الكبيرة".

في العام الماضي ، على سبيل المثال ، استخدم باحثون من الصحة العامة ومن الاقتصاديات السلوكية سجلات الرعاية الصحية لأكثر من 50000 مريض في نظام رعاية صحية بالولايات المتحدة لتحليل خوارزمية شائعة الاستخدام توصي الأشخاص ذوي الاحتياجات الطبية المعقدة بإشراف إضافي وتدخلات صحية . استخدم الفريق النمذجة لإظهار أن الخوارزمية تميز بشكل منهجي ضد السود - مما قد يؤثر على رعاية ملايين الأشخاص. ثم استخدم الباحثون معرفة التفاوتات في الرعاية الصحية في الولايات المتحدة لتعقب مصادر هذا التحيز ، واقتراح طرق لإزالته. على سبيل المثال ، لا ينبغي أن تفترض الخوارزميات أن المبلغ الذي يتم إنفاقه على الرعاية الصحية للفرد هو وكيل جيد لمقدار الرعاية التي يحتاجون إليها: بسبب عدم المساواة في الحصول على الرعاية الصحية ، لقد تم إنفاق أموال أقل عادةً على رعاية الأمريكيين السود مقارنة بالأمريكيين البيض ، حتى عندما يكون لديهم نفس احتياجات الرعاية الصحية.

لكن الولوج إلى البيانات الجيدة ليس هو التحدي الوحيد: فالعلماء المهاجرون من الفيزياء أو علوم الكمبيوتر متهمون بالفشل في فحص النظريات التي صاغها علماء الاجتماع لشرح السلوك البشري. تقول جوليا أندريغيتو ، التي تدربت كفيلسوفة ولكنها الآن عالمة اجتماع حسابي في معهد العلوم والتقنيات المعرفية ، وهو جزء من المجلس الوطني للبحوث في روما: "إنهم يميلون إلى البحث عن الأنماط". "لكنهم في العادة لا يبحثون عن الآليات التي يتم من خلالها إنشاء هذه السلوكيات."

العلم الضئيل وراء تقنيات التسويق المثيرة للجدل في كومبريدج أناليتيكا

للقيام بهذا العمل يتطلب فهمًا راسخًا لنظرية العلوم الاجتماعية. بدأت جيسون آن ، عالمة الاجتماع الحاسوبي بجامعة حمد بن خليفة في الدوحة ، الدكتوراه في علوم الكمبيوتر في عام 2010 ، حيث درست مشاركة الأخبار على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الذي بدأت فيه حركة العلوم الاجتماعية الحاسوبية في الازدهار. في البداية ، عملت فقط مع علماء الكمبيوتر الآخرين ، وكافحوا من أجل الالتفاف حول نظريات العلوم الاجتماعية المختلفة. الآن ، تتعاون مع علماء السياسة لدراسة تأثير وسائل الإعلام على الرأي العام - والعكس صحيح - وكذلك كيفية تشجيع الناس على تعزيز تنوع مصادر أخبارهم. "بمرور الوقت ، يتفهم كل جانب الآخر من حيث اللغة والأساليب" ، كما يقول آن.

هناك الآن علامات ملموسة على المشاركة. ومن المقرر عقد المؤتمر الرئيسي الأول الذي يجمع بين المنهجين في عام 2021. وتقوم الجامعات أيضًا بإنشاء معاهد تضم موظفين من أقسام مختلفة لسد الفجوة. على سبيل المثال ، يوجد في جامعة جورج ميسون في فيرفاكس بولاية فرجينيا قسم متخصص. يُقام معسكر صيفي للعلوم الاجتماعية الحاسوبية في أكثر من 30 موقعًا حول العالم ، وقد أعطت مجموعة من الطلاب الشباب المتحمسين - جنبًا إلى جنب مع زيادة عدد الوظائف المتاحة - بعض الأمل في أن الصراع على السلطة يمكن أن يفسح المجال لتعاون أكثر ثراءً .

تجمع إجتماعي

يمكن أن يكون اتحاد المنهجين قويًا. لقد استخدم عالم البيانات جوشوا بلومنستوك في جامعة واشنطن في سياتل وزملاؤه بيانات الهاتف المحمول من ملايين الأشخاص في رواندا لاستنتاج حالتهم الاجتماعية والاقتصادية ، ثم أكدوا نتائجهم من خلال مقارنتها بالبيانات التي تم جمعها باستخدام الاستطلاعات التقليدية. يمكن استخدام الطريقة الناتجة من قبل صانعي السياسات لاستهداف المناطق الفقيرة في البلاد التي تحتاج إلى تدخلات ، على سبيل المثال ، أو لرصد آثار السياسات التي تم سنها.

لكن نقص التواصل لا يزال واضحًا. تشير جوان دونوفان ، عالمة الاجتماع في جامعة هارفارد ، إلى دراسة نُشرت العام الماضي قام فيها الباحثون برسم شبكة من مجموعات الكراهية عبر الإنترنت على منصتي فيسبوك و كونتاكت ، وأظهروا كيف تغير هيكل الشبكة بمرور الوقت. قالت إن الفيزيائيين وعلماء الكمبيوتر الذين أجروا الدراسة فشلوا في الاستشهاد بدراسات العلوم الاجتماعية الرئيسية في عملهم ، ونتيجة لذلك ، لم يكن تفسيرهم لنتائجهم بالثراء الذي يمكن أن يكون. لقد قاموا أيضًا بمسح عدد قليل جدًا من منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، عندما أظهرت الأبحاث السابقة أن مجموعات الكراهية تتبع القادة الكاريزماتيين في العديد من المجالات. وتوصل الفريق إلى ما اعتبره استنتاجًا خطيرًا: أن منصات وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تحاول توجيه النقاش في مجموعات الكراهية ، على سبيل المثال من خلال إنشاء حسابات مزيفة أو هندسة القتال الداخلي بين مجموعات الكراهية. وتقول إن هذا قد يأتي بنتائج عكسية من خلال زيادة حجم المناقشة في المجموعة وتعزيز ترتيبها في خوارزميات البحث. وتعتقد أن الاستراتيجية الأفضل تتمثل في التحقق من انتشار رسائل الكراهية من خلال جعل محركات البحث تحد من ظهور مثل هذه المجموعات.

هناك معالج في الولايات المتحدة يفحص رئتي المريض. غالبًا ما يتم اتخاذ قرارات الرعاية الصحية من خلال الخوارزميات التي وجدت إحدى الدراسات أنها تظهر تحيزًا عنصريًا.

اعتاد الفيزيائي نيل جونسون من جامعة جورج واشنطن في واشنطن العاصمة والمؤلف الرئيسي لدراسة الكراهية على انتقادات علماء الاجتماع. يقول إنه استشهد بالمراجع الأكثر صلة. أما بالنسبة لخوارزميات البحث ، فإن شركات وسائل التواصل الاجتماعي لديها القدرة على التلاعب بها ، كما يقول ، "تمامًا كما يفعلون الآن لقمع بروز صفحات ومجموعات المعلومات المضللة المضادة للقاحات و COVID-19" لقد درس المعلومات المضللة والصراع والتطرف ويقول إنه تلقى شكاوى في كل مرة ينشر فيها ورقة بحثية رفيعة المستوى. لكن عمله لاقى وترا حساسا مع صانعي السياسات: كثيرا ما يطلب منه التشاور من قبل المنظمات التي تحب الطبيعة الكمية لعمله والقدرة على نمذجة التأثير الذي قد ينتج عن التدخلات. يقول: "يمكننا حقًا النظر في الأسئلة الملموسة بطريقة أعتقد أنهم لم يجربوها في التفاعل مع الأكاديميين الآخرين". جونسون ، من جانبه ، يشعر بالقلق من أن الكثير من علماء الاجتماع يندفعون نحو الأساليب الحسابية دون تدريب مناسب.

لم يكن جونسون العالم الوحيد المتشكك في أهمية النظرية لمشاريعهم. يقول جيانجياكومو برافو ، الذي تدرب كخبير اقتصادي اجتماعي وهو الآن عالم اجتماع حسابي في جامعة لينيوس في فاكشو بالسويد ، إن العديد من نظريات العلوم الاجتماعية كانت غامضة للغاية بحيث لا يمكن اختبارها باستخدام البيانات الضخمة. تُعرَّف فكرة رأس المال الاجتماعي ، على سبيل المثال ، أحيانًا على أنها الفهم المشترك والقيم في المجتمع التي تسمح للأفراد بالعمل معًا. يقول: "كانت الصياغة الأصلية لمفهوم رأس المال الاجتماعي غامضة للغاية بحيث لا يمكن اختبارها". "كيف يمكنني قياسه؟"

المشاكل العالمية في حاجة إلى العلوم الاجتماعية

ومع ذلك ، فإن بعض النظريات كانت أكثر واقعية. أندريغيتو ، الذي مدرس الأعراف الاجتماعية - القواعد المشتركة التي تحكم السلوك المقبول أو غيره في المجتمع - يقول إن الباحثين أمضوا عقدًا في تجميع تعريفات ونظريات واضحة لهذا الموضوع. على سبيل المثال ، تقترح النظرية أنه عندما تتغير الأعراف الاجتماعية ، يجب أن يؤدي ذلك إلى إحداث تغييرات في كيفية استجابة الشخص لموقف معين. يُعتقد أيضًا أن الأعراف الاجتماعية تتغير ببطء فقط ومن خلال التفاعلات الاجتماعية المكثفة. العبارات القابلة للاختبار مثل هذه لأندريغيتو تسمح بدمج العمل الحسابي مع نظرية العلوم الاجتماعية: تستخدم التجارب عبر الإنترنت  لاختبار ما إذا كانت التغييرات المحاكاة في الأعراف الاجتماعية تؤثر على السلوك.

إنها ليست وحدها التي تريد استخدام العلوم الاجتماعية لتغيير العالم. في كثير من الأحيان ، كما يقول واتس ، يطارد هو وغيره من الباحثين الأكاديميين المنشورات بدلاً من الحلول الواقعية. يقول: "شعرت أن وظيفتي قد أنجزت في الوقت الذي نُشرت فيه الصحيفة". "كانت وظيفتي هي طرح هذه الأفكار ، وكانت مهمة شخص آخر هي المجيء ومعرفة كيفية ترجمتها إلى تدخلات ذات مغزى في العالم الحقيقي."

لكي يحدث هذا التحول ، يجب على الباحثين من كلا المعسكرين الحفاظ على الزخم نحو التعاون ، كما يقول واتس. يمكن للبعض أن يشعر بالفعل أنه يحدث. يقول فاغنر: "لقد أصبحت العلوم الاجتماعية التقليدية والعلوم الاجتماعية الحاسوبية أقرب بمرور الوقت". "في غضون 20 عاما ، لن يكون هناك انقسام."

 

Posted in: ترجمات, مقالات إعلامية