لماذا لا تحل أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي محل جوجل

منذ ظهور أدوات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، برز سؤال: هل يمكن لهذه التقنيات أن تحل محل محركات البحث التقليدية مثل جوجل؟ وعلى الرغم من قدرتها على تقديم استجابات تحادثية وتركيبية، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لم تنجح بعد في الحلول محل جوجل. يحلل هذا المقال أسباب هذه المقاومة، ويفحص عوامل مثل الوصول إلى المصادر في الوقت الفعلي، وموثوقية المعلومات، ونموذج الأعمال، وتخصيص تجربة المستخدم، وإدارة البيانات وخصوصية عمليات البحث.

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية لدى جوجل في قدرتها على فهرسة وتحديث كمية هائلة من المعلومات من مواقع الويب المختلفة في الوقت الفعلي. في المقابل، تعمل أدوات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في المقام الأول على نماذج مدربة مسبقًا ولا تتضمن آخر التحديثات تلقائيًا. حتى عندما تقترن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بأدوات البحث على الويب، فإنها تكافح أحيانًا لتقديم مصادر دقيقة وحديثة، مما يحد من أهميتها للمستخدمين الذين يبحثون عن معلومات جديدة.

توفر جوجل إمكانية الوصول المباشر إلى مصادر متنوعة، سواء كانت مقالات صحفية أو منشورات أكاديمية أو مواقع حكومية. وهذا يسمح للمستخدمين بالرجوع إلى المعلومات والتحقق منها. في المقابل، تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية استجابات اصطناعية قد تحتوي، على الرغم من كونها مقنعة، على أخطاء واقعية أو تفتقر إلى الشفافية بشأن مصادرها. ويشكل هذا النقص في إمكانية التحقق عقبة أمام اعتمادها على نطاق واسع كأداة بحث رئيسية.

تعتمد جوجل على نموذج أعمال قائم على الإعلانات (إعلانات جوجل)، حيث تدفع الشركات مقابل ظهورها في نتائج البحث. تولد هذه الإستراتيجية إيرادات هائلة وتساعد في تمويل الفهرسة المستمرة للويب. ومن ناحية أخرى، تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي وفق نموذج مختلف: فهي تقدم إجابات مباشرة، مما يقلل من حاجة المستخدمين إلى النقر على الروابط ويقوض الاقتصاد الأساسي لمحركات البحث.

تقدم جوجل تجربة مخصصة من خلال تخصيص نتائجها استنادًا إلى سجل بحث المستخدمين وتفضيلاتهم. توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي المزيد من التفاعل الطبيعي والمحادثة، لكنها ليست جيدة بعد في تقديم النتائج المحسنة بناءً على الاحتياجات الفردية. بالإضافة إلى ذلك، تعتمد دقة الإجابات إلى حد كبير على جودة الاستفسارات التي يطرحها المستخدم، مما قد يحد من فعاليتها في سياقات معينة.

تدمج جوجل نظامًا بيئيًا كبيرًا من الخدمات  جيمايل، ويوتيوب، والخرائط، وما إلى ذلك)، مما يسمح لها بجمع البيانات واستخدامها لتحسين مدى ملاءمة عمليات البحث التي تجريها. في المقابل، يجب أن تستوفي أنظمة الذكاء الاصطناعي معايير خصوصية أكثر صرامة، مما يحد من قدرتها على تخصيص استجاباتها وتوفير معلومات مصممة خصيصًا لسياق المستخدم. يلعب هذا الاختلاف في إدارة البيانات دورًا رئيسيًا في تفضيل المستخدمين لـ جوجل.

تتفوق جوجل في أنواع محددة من الاستعلامات، مثل البحث عن الشركات المحلية، أو مقارنة الأسعار، أو الوصول إلى المقالات الأكاديمية. على الرغم من فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في تجميع المعلومات المعقدة، إلا أنها ليست دائمًا مناسبة للتنقيب في قواعد بيانات محددة أو تقديم نتائج منظمة لهذه الأنواع من عمليات البحث.

على الرغم من قدراتها المتقدمة، فإن أدوات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي لم تحل بعد محل جوجل بسبب قيودها في الوصول إلى المصدر في الوقت الفعلي، وموثوقية المعلومات، ونموذج الأعمال، وتخصيص تجربة المستخدم، وإدارة البيانات. ومع ذلك، يمكن أن يشهد المستقبل تقاربًا بين هذه التقنيات، حيث سيكمل الذكاء الاصطناعي محركات البحث التقليدية من خلال تقديم استجابات أكثر تفاعلية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدم.

Posted in: ذكاء إصطناعي