الصحافة في عصر البيانات الضخمة ترجمة عبده حقي

نبحث في هذا المقال في الطبيعة المتغيرة للصحافة وسط وفرة البيانات ، والاستكشاف الحسابي ، والتركيز الخوارزمي - التطورات ذات المعنى الواسع في التكنولوجيا والمجتمع ككل ، مع الأهمية المتزايدة لصناعة الإعلام والصحافة كممارسة ومهنة. هذه الظواهر

المتمحورة حول البيانات ، حسب بعض الروايات ، مهيأة للتأثير بشكل كبير ، إن لم نقل بمرور الوقت ، بعض الجوانب الأساسية للأخبار وإنتاجها وتوزيعها من قبل البشر والآلات. في حين أن هذه التوقعات قد تكون مبالغًا فيها ، إلا أن خطوط الاتجاه واضحة مع ذلك: لقد أصبحت مجموعات البيانات واسعة النطاق وجمعها وتحليلها وتفسيرها بارزة بشكل متزايد لفهم المعلومات الرقمية واستخلاص قيمتها منها ، على نطاق واسع. ومع ذلك ، فإن ما تعنيه هذه التغييرات في الواقع بالنسبة للأخبار والديمقراطية والحياة العامة ، غير مؤكد. على هذا النحو ، فإن هذا يستدعي تدقيقًا علميًا ، بالإضافة إلى جرعة من النقد لتهدئة الكثير من الاحتفالات حول الوعد بإعادة اختراع الأخبار من خلال إمكانات "البيانات الضخمة". يستكشف هذا المقال بالتالي مجموعة من الظواهر عند التقاطع بين الصحافة والعلوم الاجتماعية وعلوم الكمبيوتر والمعلومات. يتم تنظيم هذه الظواهر حول سياقات تقنيات المعلومات الرقمية المستخدمة في الأعمال الإخبارية المعاصرة - مثل الخوارزميات والتحليلات والتطبيقات والأتمتة - التي تعتمد على تسخير البيانات وإدارتها بشكل فعال. ما هي انعكاسات مثل هذه التطورات على المعايير المهنية والروتينية والأخلاق في الصحافة؟ لمؤسساتها واقتصادها؟ لسلطتها وخبرتها؟ وبالنسبة لنظرية المعرفة التي تدعم دور الصحافة كمنتج للمعرفة وصانع للحس في المجتمع؟

قبل أن نبدأ في طرح هذه الأسئلة ، دعونا نبدأ بطريقة أكثر واقعية: ما هي المشكلة الكبيرة في البيانات الضخمة؟ قد تكون هذه طريقة غريبة لفتح عدد خاص حول هذا الموضوع ، لكن السؤال يمثل نقطة انطلاق مهمة لثلاثة أسباب على الأقل. أولاً ، هو السؤال الذي يُطرح ، سواء بشكل مباشر أو غير مباشر ، في العديد من الدوائر السياسية والعلمية والمهنية ، في العديد من اللجان في المؤتمرات الأكاديمية والتجارية ، وعبر صفحات المجلات والمنتديات في كل تخصص على ما يبدو. هذا صحيح بشكل خاص في العلوم الاجتماعية والإنسانية بشكل عام وفي الاتصال والإعلام والصحافة على وجه التحديد. أثناء استكشاف أساليب العلوم الاجتماعية الحاسوبية.

ولهذا السبب أؤكد على التسمية المتعمدة لهذا المقال : "الصحافة في عصر البيانات الضخمة". في حين أن الإدراك المتأخر التاريخي يمكن أن يجعل أي تسمية "لعصر" لعبة خادعة ، يبدو أيضًا أن هناك اتفاقًا واسعًا على أننا ، في العالم المتقدم لتقنيات المعلومات الرقمية ، نقع في لحظة تدفق البيانات. هذه اللحظة ، على الرغم من كونها محدودة النطاق ، تمت ملاحظتها من أجل تطورين رئيسيين على الأقل تسارعا في السنوات الأخيرة. الأول هو الحجم الهائل والتنوع الهائل للمعلومات الرقمية التي ينتجها وعن النشاط البشري (والطبيعي) ، والذي أصبح ممكنًا بفضل الانتشار المتزايد للأجهزة المحمولة ، وأدوات التتبع ، وأجهزة الاستشعار التي تعمل دائمًا ، وتخزين الحوسبة الرخيص ، من بين أشياء أخرى. كما وصفه أحد التقارير: "في العالم الرقمي ، يقوم المستهلكون بعمل يومهم - التواصل ، التصفح ، الشراء ، المشاركة ، البحث - إنشاء مساراتهم الهائلة من البيانات" (مانيكا وآخرون 2011 مانيكا وجيمس ومايكل تشوي وبراد براون ، وجاك بوجين ، وريتشارد دوبس ، وتشارلز روكسبيرج ، وأنجيلا إتش بايرز. 2011. البيانات الضخمة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية ، معهد ماكينزي العالمي.

الصحافة "عبر البيانات والمقاييس والحساب.

لتتبع الخطوط العريضة للصحافة في عصر البيانات الضخمة ، نحتاج إلى (1) حالات تجريبية تصف وتشرح مثل هذه التطورات ، سواء على المستوى الجزئي (المحلي) أو الكلي (المؤسسي) للتحليل ؛ (2) الأطر المفاهيمية لتنظيم هذه التطورات وتفسيرها والتنظير لها في نهاية المطاف ؛ و (3) وجهات النظر النقدية التي تثير التساؤل عن القواعد والافتراضات المسلمة. يتناول هذا العدد الخاص هذا التركيز المكون من ثلاثة أجزاء على الحالات والمفاهيم والنقد. هذه الفئات ليست متنافية ولا تعكس بشكل شامل ما تغطيه هذه القضية ؛ في الواقع ، تظهر عناصر مختلفة من دراسة الحالة ، والتطوير المفاهيمي ، والتحقيق النقدي في جميع المقالات هنا. وبهذه الطريقة ، توفر هذه الدراسات مجموعة مختلطة من النظرية والتطبيق والنقد التي يمكن للعلماء من خلالها تطوير أبحاث مستقبلية في هذا المجال المهم والمتنامي من الصحافة والإعلام والاتصال.

حالات ومفاهيم وانتقادات

بالنسبة لمجموعة من الظواهر غير المؤكدة مثل الصحافة في عصر البيانات الضخمة ، فإن الوضوح المفاهيمي هو الترتيب الأول للأعمال. ما كان في السابق مفهومًا متماسكًا للتقارير بمساعدة الكمبيوتر (CAR)  في التسعينيات "انقسم إلى مجموعة من الممارسات ذات الصلة الغامضة" والتي تم وصفها بشكل مختلف بمصطلحات مثل الصحافة الحاسوبية ، وصحافة البيانات ، والصحافة المبرمجة ، وما إلى ذلك.  لقد تم وضيح المنعطف الكمي للصحافة: نموذج لتقييم صحافة البيانات ، والصحافة الحاسوبية ، والتقارير بمساعدة الكمبيوتر." الصحافة الرقمية." نظرًا لأن أشكال الصحافة المستندة إلى البيانات أصبحت أكثر مركزية للمهنة ، "من الضروري ألا يعاملها العلماء كمرادفات بسيطة ولكن يفكروا مليًا في الاختلافات المهمة بين الأشكال التي يتخذونها وآثارها على تغيير الممارسة الصحفية ككل. " في ظل هذه الخلفية ، افتتح كودانغتون Coddington هذا العدد الخاص من خلال توضيح هذا "التحول الكمي" في الصحافة ، وتقديم تصنيف لثلاثة مناهج مهيمنة: التقارير بمساعدة الكمبيوتر ، وصحافة البيانات ، والصحافة الحاسوبية. في حين أن هناك تداخلات في الممارسة بين هذه الأشكال من الصحافة الكمية ، إلا أن هناك أيضًا فروق رئيسية:

تتجذر CAR في أساليب العلوم الاجتماعية والأسلوب المتعمد وتوجيه الشؤون العامة للصحافة الاستقصائية ، وتتميز صحافة البيانات بانفتاحها التشاركي وتهجينها عبر المجالات ، وتركز الصحافة الحاسوبية على تطبيق عمليات التجريد والأتمتة على معلومة.

بعد تصنيفهم على هذا النحو ، يميزهم كودانغتون بشكل أكبر وفقًا لتوجههم على أربعة أبعاد: (1) الخبرة المهنية أو المشاركة الشبكية ، (2) الشفافية أو التعتيم ، (3) البيانات الضخمة أو العينات المستهدفة ، و رؤية جمهور نشط أو سلبي. يشير تصنيفه إلى "فجوة كبيرة بين التوجهات المهنية والمعرفية لـ CAR من جهة ، وصحافة البيانات والصحافة الحاسوبية ، من جهة أخرى." يقترح أن ثقافة المصدر المفتوح هي سلسلة متصلة يمكن من خلالها رؤية الفروق بين هذه الأشكال: تعكس CAR التي تعرض نهجًا احترافيًا أقل "انفتاحًا" للصحافة ، من جهة ، مع وضع صحافة البيانات باعتبارها مهنيًا مهجنًا مفتوحًا في الصحافة الوسطى والحاسوبية تلتصق بشكل وثيق بالقيم الشبكية والتشاركية للمصدر المفتوح (راجع Lewis and Usher 2013Lewis و Seth C. و Nikki Usher. 2013. "المصدر المفتوح والصحافة: نحو أطر جديدة لتخيل الابتكار الإخباري." الإعلام والثقافة والمجتمع 35 (5): 602-619. doi: 10.1177 / 0163443713485494. [Crossref] ، [Web of Science ®] ، [Google Scholar]).

بناء على تصور كودانغتون للصحافة الكمية بين الفريد والنمط: التوترات التاريخية في فهمنا للصحافة الكمية." الصحافة الرقمية. [هذا العدد] doi: 10.1080 / 21670811.2014.976407. [ كروسريف] ، [الباحث العلمي من غوغل  يقدم نقدًا تاريخيًا يكشف ، على الأقل في سياق الولايات المتحدة ، كيف أن "الأفكار الأساسية لصحافة البيانات ليست جديدة ، بل يمكن تتبعها في التاريخ وتتماشى مع أسئلة أكبر حول دور القياس في الممارسة الصحفية ". يأخذ ما يسميه منهج "أهداف الصحافة" لدراسة البيانات والأخبار ، وهو منهج يهتم (في هذه الحالة تاريخيًا) بكيفية تجسيد البيانات في "كائنات" مادية مثل قواعد البيانات وتقارير المسح والوثائق الورقية وكذلك كيف يضع الصحفيون مشروعهم لبناء الحقائق فيما يتعلق بأشياء الأدلة هذه. يرتبط توجيه الكائن هذا بنظرية شبكة الممثلين (ANT) وطريقتها في رؤية العمل الإخباري والمعرفي باعتباره "تجميعًا" للعناصر المادية والثقافية والممارسات القائمة على الممارسة. يسمح لأندرسون باتخاذ "مسار تاريخي أطول يتصارع مع المعنى الحقيقي لـ" الكمي "لإنتاج المعرفة" ، مع التركيز بشكل خاص على "الأبعاد المعرفية لهذه الممارسات الكمية" (التركيز الأصلي). من خلال فحص العديد من التوترات التاريخية الكامنة وراء استخدام الصحفيين للبيانات - مثل التحول الموجه بالوثيقة من التفكير في المنتجات الإخبارية على أنها "سجلات" إلى التفكير فيها على أنها "تقارير" حدثت في أوائل القرن التاسع عشر - يقدم أندرسون نقدًا مهمًا. إنه يتحدى الحكمة السائدة حول التقدم المنظم للبيانات والتصور ، ويظهر بدلاً من ذلك أن "قصة الصحافة الكمية في الولايات المتحدة ليست قصة استمرارية متفائلة بقدر ما هي قصة تمزق ، وهي حكاية تقنيات محولة وأشياء من الأدلة الموجودة تحت أسماء مألوفة قديمة ". يجادل بأن العائد النهائي في هذا المنهج هو إعادة تقييم ذات نظرة رجعية للتاريخ وعدسة استشرافية لفحص الصحافة الكمية في المستقبل: ليس فقط في كيفية احتضانها للبيانات الضخمة ، ولكن "بالأحرى الطرق التي من خلالها إنه يذكرنا بأشكال أخرى من المعلومات التي ليست بيانات ، وأنواع أخرى من الأدلة غير الكمية ، ومفاهيم أخرى لما يعتبر معرفة عامة مشروعة "(التركيز الأصلي).

بتركيزه على نظرية المعرفة والأهمية المادية ، يُنشئ حساب أندرسون التاريخي دراسة الحالة المعاصرة لسيلفان باراسي 2014 باراسي ، سيلفان. 2014. "الوحي القائم على البيانات: التوترات المعرفية في الصحافة الاستقصائية في عصر" البيانات الكبرى "." يقوم بفحص مركز التقارير الاستقصائية (CIR) ومقره سان فرانسيسكو لاستكشاف السؤال: إلى أي مدى تؤثر معالجة البيانات الضخمة على كيفية إنتاج الصحفيين للمعرفة في التقارير الاستقصائية؟ يوسع باراسي (وينتقد) الأبحاث السابقة حول نظرية المعرفة الصحفية بطريقتين ، أولاً عن طريق مراعاة "كيفية اعتماد الصحفيين على البيئة المادية لمنظمتهم لتقرير ما إذا كانت ادعاءاتهم المعرفية مبررة أم لا". تشمل هذه العوامل المادية قواعد البيانات والخوارزميات ، والتي "ليست مربعات سوداء تقدم نتائج لا جدال فيها ، و [وبالتالي] نحتاج إلى فحص الأساس المادي الذي تستند إليه مجتمعة في الحصول على ناتج محدد على أنه مبرر." ثانيًا ، يلقي باراسي الضوء على "التاريخ المضطرب غالبًا لكيفية إنتاج المعتقدات المبررة بشكل جماعي فيما يتعلق بالقطع الأثرية" ، وفقًا لقيادة لاتور وولجار (1979 لاتور ، برونو ، وستيف وولجار. 1979. الحياة المعملية. بناء الحقائق العلمية برينستون ، نيوجيرسي: مطبعة جامعة برينستون. [ في دراستهم لكيفية إنتاج العلم في المختبر. في دراسة تحقيق لمدة 19 شهرًا بواسطة CIR ، يوضح Parasie كيف يعمل فريق غير متجانس من المراسلين الاستقصائيين والمراسلين المدعومين بالكمبيوتر والصحفيين المبرمجين من خلال التوترات المعرفية لتطوير ثقافة معرفية مشتركة ، واحدة مرتبطة بالقطع الأثرية المادية للموجهة نحو البيانات التقنيات. بشكل عام ، يقوم بارازي بالتمييز الرئيسي بين المسارات "المدفوعة بالفرضية" و "البيانات المدفوعة" إلى الكشف الصحفي ، بما يتماشى مع الخرائط المفاهيمية لكودانغتون ؛ كما أنه يسلط الضوء على التفاعل بين المادية والثقافة والممارسة ، كما يصفه أندرسون.

تتبع هذه المقالات ثلاث مقالات تتناول الخوارزميات والأتمتة ، مشيرة إلى مسائل "اتخاذ القرار المستقل" (دياكوبولوس 2014 ، دياكوبولوس ، نيكولاس. 2014. "المساءلة الخوارزمية: التحقيق الصحفي لبنيات القوى الحاسوبية." حول التكيف التكنولوجي في مؤسسات الإعلام الإخباري ، وجدوا أن "التفكير الحسابي وظهرت التقنيات في (عدم) تطور مستمر للمعايير التنظيمية والممارسات والمحتوى والهويات والتقنيات التي أدت بشكل مترابط إلى منتجات جديدة ". وكان من بين هذه المنتجات سلسلة من أخبار الجريمة التي تم إنشاؤها تلقائيًا ، أو "منشورات آلية" لمدونة تتعقب جرائم القتل المحلية. وهم يقولون بأن مفهوم "الخوارزمية كصحفي" يثير أسئلة حول "كيفية اتخاذ قرارات الإدماج والإقصاء ، وما هي أساليب التفكير المستخدمة ، وقيمها المضمنة في التكنولوجيا ، وكيف تؤثر على فهم الجمهور للقضايا المعقدة. "

لقد تم تطوير هذا الاهتمام باستجواب الخوارزمية بشكل أكبر في نيكولاس . الفكرة استفزازية لـ "تقارير المساءلة الحسابية" ، والتي عرّفها بأنها "آلية لتوضيح بنيات السلطة والتحيزات والتأثيرات التي تمارسها الأدوات الحسابية في المجتمع". في الواقع ، يقول بقلب نموذج الصحافة الحاسوبية رأساً على عقب ، على الأقل في هذه الحالة: بدلاً من بناء أداة حسابية أخرى لتمكين سرد القصص الإخبارية ، يمكن للتقنيين والصحفيين بدلاً من ذلك استخدام الهندسة العكسية للتحقيق في الخوارزميات التي تحكم عالمنا الرقمي و كشف جوهر قوتهم: صنع القرار المستقل. يعني فهم القوة الخوارزمية ، بهذا المعنى ، تحليل "القرارات الذرية التي تتخذها الخوارزميات ، بما في ذلك تحديد الأولويات والتصنيف والارتباط والتصفية" (التركيز الأصلي). علاوة على ذلك ، يستخدم دياكوبولوس خمس دراسات حالة للنظر في الفرص والتحديات المرتبطة بممارسة صحافة المساءلة التي تركز على الخوارزمية. وبالتالي فهو يساهم في الأدبيات على حد سواء من منظور نظرية يمكن من خلالها فحص الشفافية النسبية للخوارزميات التي تواجه الجمهور بالإضافة إلى نقطة انطلاق تجريبية لفهم إمكانات وقيود مثل هذا النهج ، بما في ذلك أسئلة الموارد البشرية والقانون و أخلاق.

أخيرًا ، من بين هؤلاء الثلاثة ، مات كارلسون . "المراسل الآلي: الصحافة الآلية وإعادة تعريف العمل والنماذج التركيبية والسلطة الصحفية". يشرح ما بدأ يحدث "حيث يتحول دور البيانات الضخمة في الصحافة من أداة إعداد التقارير إلى إنشاء محتوى إخباري" في شكل ما يسميه "الصحافة الآلية". يشير المصطلح إلى "العمليات الحسابية التي تحول البيانات إلى نصوص أخبار سردية مع تدخل بشري محدود أو بدون تدخل بشري يتجاوز البرمجة الأولية". من بين الممارسات الموجهة نحو البيانات الناشئة في الصحافة ، كما يقول ، "لا يبدو أن أيًا منها قد يكون مدمرًا مثل الصحافة الآلية" ، بقدر ما تستدعي المخاوف بشأن مستقبل العمل الصحفي ، وأشكال تكوين الأخبار ، وأسس السلطة الصحفية. . من خلال تحليل Narrative Science وردود فعل الصحفيين على خدماتها الإخبارية الآلية ، يوضح كارلسون كيف أن هذه "الدراما التكنولوجية" (تكشف التوترات الأساسية ليس فقط حول ممارسات عمل الصحفيين البشر ولكن أيضًا ما قد ينذر به مستقبل الصحافة الآلية لـ "تفاهمات أكبر ما هي الصحافة وكيف يجب أن تعمل ". ويضيف أنه من بين القضايا الأخرى للمضي قدمًا ، "يجب طرح أسئلة بشأن ما إذا كانت الزيادة في الحكم الحسابي ستؤدي إلى تراجع سلطة الحكم البشري".

قبل الاندفاع إلى الصحافة الروبوتية ، لا تزال الصحافة الكمية في أبسط أشكالها تبحث عن أسس مؤسسية في أجزاء كثيرة من العالم. في استكشاف الصعوبات التي تواجه صحافة البيانات في بلجيكا الناطقة بالفرنسية ، يقدم تذكيرًا يمس الحاجة إليه بأن تبني مثل هذه الصحافة ليس متسقًا ولا كاملًا. علاوة على ذلك ، يقولون بأن الصحافة (ومن ثم صحافة البيانات) يجب أن تُفهم "على أنها ممارسة اجتماعية استطرادية: ليس فقط إنتاج المصنوعات الصحفية (القائمة على البيانات) هو الذي يشكل مفهوم الصحافة (البيانات) ، ولكن أيضًا الجهود الخطابية لجميع الفاعلين المعنيين ، داخل وخارج غرف التحرير ". من خلال رسم خريطة للخطاب داخل هذا النظام الإعلامي الصغير ، يكشفون عن "رسم خرائط لمن وما يعتبر صحافة البيانات" ، حيث وجدوا انقسامات حول ثنائية "البيانات" و "الصحافة" وبين "العادي" مقابل "الشامل" أشكال صحافة البيانات. تكشف هذه الخطابات عن عوائق مختلفة ، كثير منها هيكلية وتنظيمية ، تعيق تطور صحافة البيانات في تلك المنطقة. من بين المشاركين الذين شاركوا في الممارسة الفعلية لصحافة البيانات ،

يبدو أن هناك شعورا عاما بالاستسلام. ربما كانت هناك مرحلة مبهجة وجيزة بعد اللقاء الأول مع مفهوم صحافة البيانات ، لكن الصحفيين الذين عادوا من التدريبات المليئة بالأفكار والمشاريع الطموحة سرعان ما وقعوا مرة أخرى في قيود إنتاج الأخبار الروتينية.

مثل أندرسون وباراسي في هذا العدد ، اعتمد المؤلفان على برونو لاتور (2005 لاتور ، برونو. 2005. إعادة تجميع الاجتماعية: مقدمة لنظرية الممثل والشبكة. نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد. في هذه الحالة للإشارة إلى أن صحافة البيانات هي "مسألة مثيرة للقلق" بوضوح في بلجيكا الناطقة بالفرنسية حتى في حالة وجود غياب نسبي لأعمال صحافة البيانات ، أو "الأمور الواقعية" التي يمكن عرضها كدليل. بشكل عام ، يوضح دي ماير وزملاؤه كيف أن صحافة البيانات يمكن أن "توجد كخطاب (إعادة) تم تخصيصه من قبل مجموعة من الممثلين ، ينشأ من عوالم اجتماعية مختلفة - وأحيانًا متداخلة -" ، مما يسمح لنا بفهم المسار غير المتكافئ وغير المتماسك أحيانًا الذي يمكن من خلاله قد يؤدي التجريب إلى التنفيذ (أو لا).

أخيرًا ، وبما يليق بالمناقشة الافتتاحية حول الكم الهائل من البيانات الضخمة ، تتناول المقالة الختامية هذا السؤال: إذا كانت البيانات الضخمة ظاهرة اجتماعية وثقافية وتكنولوجية واسعة النطاق ، فما هي آثارها الخاصة على الصحافة. "البيانات الضخمة والصحافة: نظرية المعرفة والخبرة والاقتصاد والأخلاق". الصحافة الرقمية. [هذا العدد] doi: 10.1080 / 21670811.2014.976418. [ يقترح تايلور أربع عدسات مفاهيمية - نظرية المعرفة والخبرة والاقتصاد والأخلاق - يمكن من خلالها فهم التطبيقات الحالية والمحتملة للبيانات الضخمة للمنطق المهني للصحافة وإنتاجها الصناعي. تُظهر هذه المقاربات المفاهيمية ، المتميزة والمترابطة ، "كيف يسعى الصحفيون والمؤسسات الإعلامية الإخبارية إلى فهم البيانات الضخمة والتصرف بناءً عليها واستخلاص القيمة منها". في نهاية المطاف ، قد يكون لتطورات البيانات الضخمة ، كما يفترض لويس وويستلوند ، معنى تحويليًا لـ "طرق المعرفة في الصحافة (نظرية المعرفة) والعمل (الخبرة) ، فضلاً عن التفاوض على القيمة (الاقتصاد) والقيم (الأخلاق)". نظرًا لأن الصحافة الكمية أصبحت أكثر مركزية بالنسبة للجوهر المهني للصحافة ، وبما أن التقنيات الحسابية والخوارزمية تتشابك أيضًا مع نماذج الأعمال التي يتم دعم الصحافة عليها ، فستظهر الأسئلة الحرجة باستمرار حول العلاقة الاجتماعية المادية للبيانات الضخمة والصحافة والعمل الإعلامي على نطاق واسع. إلى أي مدى تتغير السلطة الثقافية للصحافة والممارسات التكنولوجية في سياق (وإن لم يكن ذلك بالضرورة بسبب) البيانات الضخمة؟ وكيف يمكن ربط هذه التغييرات بجماهير الأخبار ، وأشكال القصة ، والترتيبات التنظيمية ، وقنوات التوزيع ، وقيم الأخبار وأخلاقياتها ، من بين أشياء أخرى كثيرة؟ تقدم المقالات في هذا العدد - حالاتهم ومفاهيمهم وانتقاداتهم - نقطة انطلاق لاستكشاف مثل هذه الأسئلة في المستقبل.

Posted in: ترجمات, مقالات إعلامية