دور المترجم في عصر الأتمتة عبده حقي

على الرغم من وجود الترجمة الآلية (MT) منذ 50 عامًا لا يزال العديد من المترجمين يعرفون القليل عنها نسبيًا. فضلا عن ذلك كان البشر دائمًا متشككين في الآلات حيث كل ابتكار تقني وكل اتجاه جديد في عالم الذكاء الاصطناعي يثير ردود فعل دفاعية.

في الواقع لا تزال الترجمات البشرية إلى يومنا هذا خدمة مطلوبة. ورغم ذلك فإن بعض الشكوك بين مقدمي الخدمات اللغوية أمر مفهوم. الحقيقة هي أن المحترفين اعتادوا الآن على المعالجة اللاحقة لنصوص الترجمة الآلية عبر MTPE الترجمة الآلية بعد التحرير) وأن الكمبيوتر يقدم دائمًا نتائج أفضل. نتيجة لذلك توفر الترجمة الآلية الكثير من وقت المترجمين وأموال المهتمين بها.

ودعونا نلقي نظرة على بعض عبارات الترجمة الآلية الشائعة ونضعها في الاختبار. نريد أيضًا التحقق مما إذا كانت أنظمة الترجمة الآلية تلبي تحديات الترجمة ومدى نجاحها.

يعد الاستخدام الصحيح والمتسق للمصطلحات الخاصة بالعميل أحد أسس الترجمة الاحترافية - سواء بواسطة البشر أو الآلات. يجب أولاً "تدريب" نظام الترجمة الآلية على محتوى العميل قبل أن يتمكن من استخدام المصطلحات المحددة. بعد ذلك يتعين على محرر اللاحق البحث عن هذه المصطلحات عند التحرير الأمر الذي قد يستغرق وقتًا طويلاً.

مع التطور المتقدم للترجمة الآلية ، أصبح تكامل قواعد بيانات المصطلحات والوظائف مثل الانضمام إلى الأجزاء القياسية أكثر فأكثر. يمكن أن تؤدي هذه التطورات إلى تسريع إنشاء الآلة للنصوص بشكل كبير وزيادة الدقة بشكل كبير. في مرحلة ما يصبح التحرير اللاحق عملاً أساسيًا جذابًا للمترجم. في الوقت نفسه ، يتم تحرير القدرات من أجل إعادة إنشاء ومهام مماثلة عالية الجودة يمكن لشخص واحد فقط القيام بها

هل تجعل الترجمة الآلية دور البشر غير ضروري؟

عندما تفكر في الثورات الصناعية والتقنية السابقة ، من الواضح من أين يثار هذا التخوف. يحل الذكاء الاصطناعي والعمليات المؤتمتة بالفعل محل العمالة البشرية في العديد من المجالات الأخرى - من روبوتات المحادثة في خدمة المستخدمين والقيادة المستقلة في وسائل النقل ، إلى التشخيصات التلقائية وتخطيط الجراحة في الطب ، إلى الأبحاث القانونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال إقامة العدل. بعبارة أخرى: يتغير عالم العمل البشري ويتزايد الخوف من أن الأتمتة والرقمنة ، على سبيل المثال في شكل ترجمة آلية ستغير حياتنا العملية بشكل أساسي.

صحيح أن الشركات في جميع أنحاء العالم تتجه بشكل متزايد إلى الترجمة الآلية من أجل التعامل مع الحجم المتزايد باستمرار للمحتوى. ومع ذلك لا تستطيع أنظمة الماكينة وحدها تلبية المتطلبات المتزايدة.

إن عالم العمل والخدمات يتغير بالتأكيد. هذا الاتجاه لا يتوقف عند صناعة الترجمة أيضًا. يعرف أي شخص سبق له العمل مع النصوص التي تم إنشاؤها آليًا أن التحرير اللاحق يختلف تمامًا من حيث سير العمل عن الترجمة الجديدة الكاملة. تعد MTPE أيضًا شيئًا مختلفًا عن تدقيق نص شبيه. إن الآلات ترتكب أخطاء مختلفة ، وأحيانًا غريبة مقارنة بالبشر.

 

في الوقت نفسه ، من الواضح أيضًا أن الجمهور يزداد اعتيادًا على النتائج غير الكاملة في العديد من المجالات. من جانبهم ، يركز عملاء الترجمة بشكل متزايد على الجودة. من المفهوم تمامًا أن الصناعة تتابع كل هذه التطورات بشعور سيء. لكن هناك بالتأكيد سبب يدعو للتفاؤل بشأن المستقبل - وهو ما يقودنا إلى النقطة التالية.

يتحول العالم أكثر فأكثر إلى قرية عالمية: كل يوم تظهر شركات صغيرة وطموحة في أسواق جديدة تعتمد على الترجمة الآلية - للحفاظ على عملياتها ضعيفة وتكاليف منخفضة . من منظور مختلف: خدمات الترجمة الآلية غير المصححة و MTPE ستشغل بالفعل أجزاء من السوق - ولكن قبل كل شيء سوف ينمو السوق بشكل كبير بشكل عام .

يتطلب التحرير اللاحق العديد من المهارات التي يستخدمها المترجم بالفعل في عمله اليومي. يمكن أن تتغير التكنولوجيا وتوقعات المستخدمين بسرعة كبيرة هذه الأيام - سواء أحببنا ذلك أم لا. وبالتالي فإن ملفات تعريف الكفاءة الصارمة أصبحت شيئًا من الماضي. إذا كنت تريد أن تظل قادرًا على المنافسة كمترجم في عصر الترجمة الآلية ، فيجب عليك توسيع مهاراتك في المجالات الناشئة المذكورة أعلاه. المرونة مطلوبة أيضًا عند التعامل مع التقنيات الجديدة التي تدعم المترجم. أولئك الذين يتأقلمون بشكل أفضل مع الحقائق الجديدة - جنبًا إلى جنب مع أعمالهم - سينمون ويزدهرون.

Posted in: