1 أنظمة الوسائط التشعبية التكيفية
حاولت أنظمةال AH تقليل من المشكلات الكامنة في أنظمة الوسائط التشعبية وزيادة وظائفها. الهدف الرئيسي لأنظمة AH هو توفير طرق عرض مخصصة للوسائط التشعبية التي تستجيب لأهداف وتفضيلات واهتمامات ومعرفة المستخدمين المختلفة.
يعد تطبيقها مفيدًا بشكل خاص في المساحات الفائقة الكبيرة مثل الويب ، حيث تكون مشكلة التحميل الزائد للمعلومات أكثر حدة. تبني أنظمة AH نموذجًا للمستخدم الفردي وتستخدمه لتكييف المحتوى و / والبنية الفائقة للصفحات في بيئة الوسائط التشعبية. تشمل المجالات التي تم فيها تطبيق أنظمة AH ، أنظمة الوسائط التشعبية التعليمية وأنظمة المعلومات عبر الإنترنت وأنظمة المساعدة عبر الإنترنت والوسائط التشعبية لاسترجاع المعلومات والوسائط التشعبية المؤسسية والعروض الشخصية [13].في هذه الورقة نركز على
الوسائط التشعبية لاسترجاع المعلومات. تستعير هذه الفئة من أنظمة AH تقنيات من استرداد
المعلومات (IR) لمساعدة المهام الملاحية لمستخدمي الوسائط التشعبية. لديها اتصال
وثيق بأنظمة التوصية حيث تتمثل مهمتها الرئيسية في تحديد كيفية توافق أجزاء
المعلومات المختلفة مع احتياجات المستخدم ثم إنشاء طرق عرض وسائط تشعبية مخصصة
توفر تلميحات أو توصيات حول أجزاء مختلفة من المعلومات. يمكننا تحديد ثلاثة أنواع
رئيسية من المساعدة التي توفرها هذه الأنظمة: (1) التصفية أو التعليق التوضيحي أو
إعادة هيكلة معلومات الربط ، (2) التوصية بمصادر المعلومات الإضافية التي قد تكون
ذات صلة باحتياجات المستخدم ، و (3) تحسين أدوات التنقل مثل الإشارات المرجعية أو
قوائم التاريخ.
إن الهدف من الفئة الأولى
من الأنظمة هو تقليل آثار الحمل المعرفي والارتباك الذي يواجهه مستخدمو الوسائط
التشعبية عن طريق تصفية معلومات التحميل الزائد وتوفير إشارات التوجيه. العديد من
الأنظمة التمثيلية تنتمي إلى هذه الفئة. على سبيل المثال ، يقترح ويب واتشير [52] روابط تشعبية في صفحة ويب
من خلال مقارنة اهتمامات المستخدم الحالية مع وصف الارتباطات التشعبية. من ناحية
أخرى ، يقوم سيسكيل ويبير [79] بتقييم الروابط التشعبية من خلال تعلم ملف تعريف المستخدم ،
والذي يتم إنشاؤه من خلال تحليل التقييمات السابقة للصفحات بواسطة المستخدم.
أخيرًا ، يقترح بيرسونال ويب واتشير Personal WebWatcher [69] روابط تشعبية تستند إلى اهتمامات
المستخدم كما يُستدل من محتوى المستندات التي زارها المستخدم في الماضي.
لا تقوم الأنظمة التي تنتمي
إلى الفئة الثانية بتصفية أو تصنيف الروابط التشعبية الموجودة ، ولكنها بدلاً من
ذلك تنشئ روابط تشعبية إضافية للصفحات التي قد يكون محتواها وثيق الصلة باحتياجات
المستخدم. تشبه وظيفتها وظيفة محركات البحث ، لكنها لا تتطلب من المستخدم تحديد
أهدافه بشكل صريح كما تفعل محركات البحث. إنها تفضل محاولة الاستنتاج التلقائي
لأهداف المستخدم. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دمج التوصيات في المهمة الحالية للمستخدم
وهيكل النص التشعبي للصفحات التي تمت زيارتها. هناك مثال تمثيلي لهذه الفئة من
الأنظمة هو [61] ليتيزيا هو وكيل يبحث في مساحة النصوص المرتبطة ويكتشف المستندات التي تطابق
اهتمامات المستخدم. يتم اقتراح النصوص الأكثر صلة للمستخدم. يتم تقريب اهتمامات
المستخدم ليس فقط باستخدام محفوظاتها التي تمت زيارتها ولكن أيضًا باستخدام أوقات
التصفح وسلوك المستخدم مثل حفظ المستندات.
لقد
تم التحقيق في زيادة أدوات التنقل ذات الميزات التكيفية من خلال عدد قليل من
الأنظمة فقط. هدفها الرئيسي هو جعل المرافق الملاحية مثل الإشارات المرجعية أكثر
قابلية للاستخدام من خلال أتمتة بعض وظائفها. على سبيل المثال ، يعد بوير
بوكمايكير
PowerBookmarks [60] نظامًا
متكيفًا يدعم التجميع التلقائي للإشارات المرجعية عن طريق تحليل تكرار زيارات
الصفحة ووصلات الارتباط التشعبي بين الصفحات التي تمت زيارتها. كما أنه يدعم
التسهيلات الخاصة بالاستعلام المتطور والتنقل بين الإشارات المرجعية. من ناحية
أخرى ، اقترح تسانديلاس وشرايفل [97] نظامًا يتم فيه تنظيم قوائم التاريخ وتصفيتها
فيما يتعلق بمصالح المستخدم المحددة صراحة.
يمكن
تصنيف أنظمة التوصيات إلى فئتين رئيسيتين: أنظمة التوصية القائمة على المحتوى ،
وأنظمة التوصية التشاركية. تستند التوصية المستندة إلى المحتوى إلى محتوى
المستندات قيد النظر وعلى مدى تشابه هذا المحتوى مع اهتمامات المستخدم. من ناحية
أخرى ، تستند التوصية التشاركية إلى تقييمات المستخدمين الآخرين الذين يكون ملفهم
الشخصي مشابهًا لملف تعريف المستخدم. يمكن تطبيق التوصية التشاركية في الغالب في
مجالات محددة مثل الموسيقى أو السينما ، حيث يمكن للمستخدمين التعبير عن أدواتهم
المساعدة على عناصر مثل الأغاني والأفلام وما إلى ذلك ، ويمكن تحديد مجموعات
المستخدمين ذات التفضيلات المماثلة. ميزتها الرئيسية على المنهج القائم على
المحتوى هي أنه حتى المستندات التي لا يتعلق محتواها بمحتوى الصفحات التي زارها
المستخدم في الماضي قد يوصى بها للمستخدم. ومع ذلك ، في مساحات المعلومات الكبيرة
وغير المتجانسة مثل الويب ، فإن وجود مجتمعات المستخدمين ذات الاحتياجات العامة
للمعلومات أمر مشكوك فيه. كما وجد ماكينزي وكوكبرن في دراستهما [68] ، في إجمالي 16290 صفحة مميزة تم الولوج
إليها من قبل مجموعة متجانسة إلى حد ما من 17 موضوعًا ، تمت زيارة 10٪ فقط من
الصفحات التي تم الوصول إليها من قبل أكثر من مستخدم واحد. التوصية التعاونية خارج
نطاق اهتماماتنا ، لذلك تركز بقية الوثيقة على الأنظمة التي تقدم توصيات قائمة على
المحتوى.
0 التعليقات:
إرسال تعليق