الذكاء الاصطناعي والفنون نحو الإبداع الحسابي (4) ترجمة عبده حقي

كما نشر رواد الذكاء الاصطناعي مثل هربرت سيمون أو مارفن مينسكي أعمالًا ذات صلة بموسيقى الكمبيوتر. يصف Simon and Sumner   (1968) لغة نمط رسمية للموسيقى ، بالإضافة إلى طريقة تحريض النمط ، لاكتشاف أنماط ضمنية إلى حد ما

في الأعمال الموسيقية. أحد الأمثلة على النمط الذي يمكن اكتشافه هو: "القسم الافتتاحي في C Major ، ويتبعه قسم مهيمن ثم العودة إلى المفتاح الأصلي." على الرغم من أن البرنامج لم يكتمل ، إلا أنه من الجدير بالذكر أنه كان من أوائل البرامج في التعامل مع القضية المهمة المتمثلة في النمذجة الموسيقية ، وهو موضوع تمت دراسته ولا يزال قيد الدراسة على نطاق واسع. على سبيل المثال ، كان استخدام النماذج المبنية على قواعد النحو التوليدية ، ولا يزال ، أسلوبًا مهمًا ومفيدًا للغاية في النمذجة الموسيقية .

يتناول مارفن مينسكي في ورقته البحثية المعروفة "الموسيقى والعقل والمعنى" (1981) السؤال المهم "كيف تؤثر الموسيقى على عقولنا". إنه يطبق مفاهيمه عن الوكيل ودوره في مجتمع الوكلاء كمنهج محتمل لتسليط الضوء على هذا السؤال. على سبيل المثال ، يلمح إلى أن وكيلًا واحدًا قد لا يفعل شيئًا أكثر من ملاحظة أن الموسيقى لها إيقاع معين. قد يلاحظ الوكلاء الآخرون أنماطًا موسيقية صغيرة ، مثل تكرار إحدى النغمات ؛ الاختلافات مثل نفس تسلسل النغمات التي يتم تشغيلها بخمس أعلى ، وهكذا. يراعي منهجه أيضًا علاقات أكثر تعقيدًا داخل مقطوعة موسيقية عن طريق وكلاء أعلى رتبة قادرين على التعرف على أقسام كبيرة من الموسيقى. من المهم توضيح أن مينسكي في تلك الورقة لا يحاول إقناع القارئ بمسألة صحة مقاربته ، لكنه يلمح فقط إلى معقولية هذا المنهج.

من بين الأنظمة التركيبية هناك عدد كبير يتعامل مع مشكلة التنسيق التلقائي باستخدام العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي. أحد أقدم الأعمال هو عمل روثجب (1969). لقد كتب برنامج SNOBOL لحل مشكلة تنسيق صوت الجهير غير المشكل (مع الأخذ في الاعتبار تسلسل نغمات الجهير ، استنتج الأوتار والرموز الصوتية التي تصاحب نغمات الجهير تلك) عن طريق مجموعة من القواعد مثل: "إذا كان صوت الجهير للثلاثي ينزل نصف نغمة ، ثم نغمة الجهير التالية بها نغمة سادسة ". لم يكن الهدف الرئيسي لروثريب Rothgeb هو التنسيق التلقائي نفسه ولكن اختبار السلامة الحسابية لنظريتي تنسيق الجهير من القرن الثامن عشر.

من أكثر الأعمال اكتمالاً حول التنسيق عمل إيبسيوغلو Ebcioglu (1993) حيث بتطوير نظام خبير يسمى، CHORAL ، لمواءمة الكورال بأسلوب باخ J. S. Bach. يتم إعطاء شورال لحنًا وينتج التنسيق المقابل باستخدام القواعد والقيود الاستكشافية. لقد تم تنفيذ النظام باستخدام لغة برمجة منطقية صممها المؤلف. جانب مهم من هذا العمل هو استخدام مجموعات من العناصر الأولية المنطقية لتمثيل وجهات النظر المختلفة للموسيقى (عرض الأوتار ، عرض الشريحة الزمنية ، العرض اللحني ، إلخ). تم القيام بذلك لمعالجة مشكلة تمثيل كميات كبيرة من المعرفة الموسيقية المعقدة.

يستخدم  MUSACT (Bharucha ، 1993) الشبكات العصبية لتعلم نموذج للتناغم الموسيقي. تم تصميمه لالتقاط الحدس الموسيقي للصفات التوافقية. على سبيل المثال ، تتمثل إحدى صفات الوتر المهيمن في خلق توقع لدى المستمع بأن الوتر المقوى على وشك أن يُسمع. كلما زاد التوقع ، زاد الشعور بالاتساق في وتر التوتر. قد يختار الملحنون إرضاء أو انتهاك هذه التوقعات بدرجات متفاوتة. MUSACT  قادرة على تعلم مثل هذه الصفات وتوليد توقعات متدرجة في سياق متناسق معين.

في HARMONET (Feulner ، 1993) ، تم التعامل مع مشكلة التنسيق باستخدام مجموعة من الشبكات العصبية وتقنيات إشباع القيد. تتعلم الشبكة العصبية ما يعرف بالوظيفة التوافقية للأوتار (يمكن للأوتار أن تلعب وظيفة منشط ، مهيمن ، فرعي ، إلخ) وتستخدم القيود لملء الأصوات الداخلية للأوتار. تم تمديد العمل على هارمونيت في نظام MELONET Hörnel and Degenhardt ، 1997 ؛ Hörnel and Menzel ، 1998 . تستخدم ميلونيت شبكة عصبية لتعلم وإعادة إنتاج بنية ذات مستوى أعلى في التسلسلات اللحنية. بالنظر إلى اللحن ، يخترع النظام تنسيقًا على الطراز الباروكي وتنوعًا لأي صوت كورالي. وفقًا للمؤلفين ، يشكل كل من هارمونيت و ميلونيت معًا نظامًا قويًا لتكوين الموسيقى يولد تنوعات تشبه جودتها تلك التي يتمتع بها عازف عضوي بشري متمرس.

يتبع

Posted in: أدب رقمي